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实验一 点特征提取1、 实验目的1、理解点特征提取的基本概念;2、熟悉进行点特征提取的基本方法;3、掌握用MATLAB语言进行点特征提取的方法。二、实验原理 特征主要指明显点,如角点、圆点等。提取点特征的算子称为兴趣算子或有利算子,即运用某种算法从影像中提取我们所感兴趣的,即有利于某种目的的点。本次试验使用Moravex算子进行点特征提取。 Moravex算子于1977年提出利用灰度方差提取点特征的算子,其特点是在四个主要方向上选择具有最大-最小灰度方差的点作为特征点。其基本步骤为: 1、计算各像元的兴趣值IV(interest value)。在以像素(c,r)为中心的ww的影像窗口中,计算四个方向相邻像素灰度差的平方和; 2、给定一定的阈值,将兴趣值大于该阈值的点作为候选点。阈值的选择应以候选点中包括所需要的特征点,而又不包括过多的非特征点为原则; 3、选取候选点中的极值点作为特征点。在一定大小窗口内,将候选点中不是最大者均去掉,留下一个兴趣值最大者,该像素即为一个特征点。
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