1、1专题 16 用SPSS 进行判别分析1 用默认方法作判别分析2 选项的设置简介21 用默认方法作判别分析用默认方法作判别分析，可按如下步骤进行。 建立或读入数据文件在数据窗中输入待分析的数据，或利用 File 菜单中的 Open 功能打开已存在的数据文件。 展开主对话框在 SPSS 主界面中依次逐层选择“Analyze” 、“Classify”、 “Discriminant”，展开判别分析主对话框（如图） 。3 选择分类变量及其取值范围在如图 14.1 的主对话框左边的矩形框中选定分类变量，并用上面一个箭头按钮将其移到“Grouping Variable”框中。然后用其下面的“Define
2、Range”按钮打开如图 14.2 的对话框。分别在“Minimum”和“Maximum”后面的矩形框中键入分类变量的最大值与最小值，然后按“Continue”按钮返回主对话框。分类变量须是数值型的，其值必须是整数，每个值代表一类，如代表健将、代表一级运动员、代表二级运动员。4 选择判别变量在主对话框左边的矩形框中选择判别变量，并用下面一个箭头按钮将它们移到“Independents”矩形框中。 选择是否作逐步判别若不用逐步判别筛选变量，在主对话框中选择“Enter independents together”。若作逐步判别，则选择“Use stepwise method” 。 运行程序检查所
3、选变量是否有误，若选择有误，则选定错误变量，用边上的箭头按钮将其移出。若变量选择无误，按“OK”按钮即可运行程序。返回52 选项的设置简介 在主对话框中单击“Statistics”按钮可以打开选择输出统计量的对话框。 选定“Means”可得到各类的均数、标准差等统计量 选定“Univariate ANOVAs”可得到各单变量的方差分析 选定“Boxs M”可得到各类协差阵相等性的 Box检验6 选择“Fishers”可得到费歇的线性分类函数 选定“Unstandardized”可以得到非标准化的典型判别函数系数 选定“Within-groups covariance”可以得到合并组内协差阵。选
4、定后单击“Continue”可返回主对话框（下同） 。 在主对话框中单击“Classify.”可打开选择分类参数与分类结果的对话框。7 选择“All groups equal”则设定各类先验概率相同； 选“Compute from group size”则设定以样本中各类样品出现的频率为各类的先验概率。 选“Within-groups”则用合并组内协差阵计算，通常使用该选项； 选“Separate-groups”则用各类独立的协差阵计算后验概率，这将产生与分类函数不一致的分类结果。 选定“Casewise results”可得前若干个样品的判别结果； 选中“Summary table”可得内部
5、验证结果； 选中“Leave-one-out classification”可得交叉验证结果。8 选定“Plots”栏中的各项，可得各种有关图形。9 在主对话框中单击“Save.”可打开选择将各样品的判别结果保存于数据文件的对话框。 选中“Predicted group membership”可保存各样品的预报（判别）分类； 选中“Discriminant scores”可保存各样品的典型判别函数值； 选中“Probabilities of group membership”可保存各样品的后验概率。10 若用逐步判别，在主对话框中单击“Method”可打开控制筛选变量的方法的对话框。在“Method”栏中可选择各种判别分析方法，选择“Wilks lambda”则使用维尔克斯统计量 筛选变量，这是最常用的方法。在“Criteria”栏中选择“Use F value”则可在其下的“Entry”与“Removal”框中键入 F-entry 值与 F-removal 值控制变量筛选；选择“Use probability of F”则可在其下的“Entry”与“Removal”框中键入 P-entry 值与P-removal 值控制变量的筛选。
