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常用的统计方法分类-以变量水平为区分因变量：连续变量单个自变量：二分类 T检验多分类 单因素方差分析连续 相关分析，回归分析多个自变量：分类变量为主方差分析模型连续变量为主线性回归模型因变量：顺序变量单个自变量：二分类 秩和检验多分类 秩和检验连续 Logistic回归分析多个自变量：分类变量为主 Logistic回归分析连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析因变量：名义变量单个自变量：二分类 卡方检验多分类 卡方检验连续 Logistic回归分析多个自变量：分类变量为主 Logistic回归分析、最优尺度分析连续变量为主 判别分析、Logistic回归分析注：当自变量和因变量均为顺序/名义变量时，卡方分析最为常用 希望将变量/纪录分成若干个类别，但类别数不清楚，或各类别的特征不明：聚类分析 希望建立判别方程，对以后新进入的案例进行所属类别的预测：判别分析 需要探索多个变量间的内在联系或内
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