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主要介绍几种典型的智能计算理论与方法. 1讲述基于热力学退火过程产生的模拟退火算法；2介绍一类从智能观点模拟生物智能的计算理论与方法遗传算法；3与4分别介绍模仿蚁群迁徙与觅食过程以及模拟鸟类群体行为而建立起来的蚁群算法和粒子群算法；5 元胞自动机的概念与算法，支持向量机等智能计算产生的背景优化问题的数学语言其中，为目标函数，为个约束条件（函数）。不难看出，优化问题是指在一定约束条件下，寻找一组参数使其最优性得到满足。根据目标与约束条件中变量是否满足线性、连续、目标函数的个数等，优化问题又可以分为线性和非线性规划，或单目标规划与多目标规划等。线性规划中，当变量为整数或仅取0与1时，又得到整数规划或0-1整数规划。在一般情形下，非线性规划问题远远高于线性规划问题的求解难度。当考虑个目标函数时，上述优化问题可以描述为其中，为多目标变量。对于多目标优化问题而言，所包含的不同目标函数之间往往存在着目标不一致的地方，因此在求解过程中，很难满足同时达到最优的情形。根据变量的特性，优化问题又可以分为函数优化与组合优化两种，其中，优化对
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