第一章1.为什么不能依靠传统的业务处理系统进行决策分析？ (P1-3)2.在将数据源中的数据加载到数据仓库之前需要完成那些工作？为什么要进行这些工作？(数据准备P13-14 另外加“抽取” )3.（选做）如果创建一个数据仓库，主要是分析关于客户的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好等）。数据仓库的目的在于将特定的产品推销给合适的潜在客户群。这个数据仓库应该从哪些地方获取数据源，数据仓库的体系结构应该包含哪些部分。（P12， 8） 4.从数据挖掘与数据库、统计学、机器学习的关系来讨论什么是数据挖掘? 5.在数据挖掘过程中需要涉及到哪些过程？(P31-35) （1）. 确定挖掘对象清晰地定义出业务问题,认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步.（2）数据准备1) 数据的选择：选择出适用于数据挖掘应用的数据.2) 数据的预处理：研究数据的质量, 并确定将要进行的挖掘操作的类型.、（3) 模型的构建：建立一个分析模型.这个分析模型是针对挖掘算法建立的。（4）数据挖掘：对所得到的经过转换的数据进行挖掘.（5）结果分析：解释并评估结果.其使用
