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项目1：基于sklearn的数据分类挖掘一、项目任务熟悉sklearn数据挖掘的基本功能。进行用朴素贝叶斯、KNN、决策树C4.5、SVM算法进行数据分类分析。二、项目环境及条件 sklearn-0.18.0 python-2.7.13 numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64 scipy-0.19.0-cp27-cp27m-win_amd64 matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64三、实验数据Iris数据集Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。Digits数据集美国著名数据集NIST的子集，模式识别常用实验数据集，图像属于灰度图像。分
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