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1统计量与抽样分布1.1基本概念：统计量、样本矩、经验分布函数总体X的样本X1，X2，Xn，则T(X1，X2，Xn)即为统计量样本均值样本方差修正样本方差样本k阶原点矩样本k阶中心矩经验分布函数 其中Vn(x)表示随机事件出现的次数,显然,则有 补充：n nl 二项分布B(n,p):EX=np DX=np(1-p)l 泊松分布: l 均匀分布U(a,b): l 指数分布: l 正态分布: 当时， 1.2统计量：充分统计量、因子分解定理、完备统计量、指数型分布族T是的充分统计量与无关T是的完备统计量要使Eg(T)=0,必有g(T)=0且h非负T是的充分统计量T是的充分完备统计量是的充分完备统计量1.3抽样分布：分布，t分布，F分布，分位数，正态总体样本均值和方差的分布，非正态总体样本均值的分布分布： T分布： 当n2时，ET=0 F分布： 补充：n Z=X+Y的概率密度 f(x,y)是X和Y的联
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