温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.wenke99.com/d-6960745.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。
1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。 2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。 3: 文件的所有权益归上传用户所有。 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。 5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
本文(电力大数据资料10页.docx)为本站会员(晟***)主动上传,文客久久仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知文客久久(发送邮件至hr@wenke99.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!
“大数据”为电力企业带来什么以更准确的分析预测,为智能电网与新能源发展提供决策依据“大数据”这个词是最近的新热点,纽约时报甚至宣称“大数据时代降临了”,随着这个词的频频曝光,它的商业价值也逐渐凸显,“大数据”已然成为众多世界500强企业追捧的对象,意昂(E.ON)等多家超大型国际电力能源集团已宣布牵手“大数据”。那么,“大数据”究竟会给电力企业的未来发展带来什么启示呢?“大数据”的核心:更准确地预测“大数据”源自英文bigdata,对这个概念的解释千差万别,美国学者舍恩伯格在他的专著大数据时代中解释说:“大数据,就是我们可以在更大规模的数据上,做到更多我们无法在小规模数据基础上完成的事情。”他认为,“大数据”的核心就是对庞杂的超大规模数据资料进行分析,从而可以更准确地预测,这必然引发商业变革。以欧洲快销时尚品牌ZARA为例,该公司通过对消费者登录网店的数据进行分析,找出最受欢迎的产品,作为实体店的推荐参考,果然效果很好。并在实体店及网店中不停地收集消费者反馈:“我喜欢这个图案”、“我讨厌这个扣子”等,所有消息都通过销售经理反馈给数据处理中心,最终各方信息都将
Copyright © 2018-2021 Wenke99.com All rights reserved
工信部备案号:浙ICP备20026746号-2
公安局备案号:浙公网安备33038302330469号
本站为C2C交文档易平台,即用户上传的文档直接卖给下载用户,本站只是网络服务中间平台,所有原创文档下载所得归上传人所有,若您发现上传作品侵犯了您的权利,请立刻联系网站客服并提供证据,平台将在3个工作日内予以改正。