相关系数与图检验法的关系如何根据失效数据直接判定对象的失效分布是一项具有实际意义的重要工作。图检验法提供了一种简单直观的鉴别失效分布的方法，但该方法仅从感官上给出了失效分布的经验判断,准确度较差，所得的结果往往因人而定，甚至有时难以得到一个确切的结论。为了解决图检验法判断失效分布的弊端，提出了用量化理论曲线和试验曲线间相似度的方法来确定样本失效分布的思想,进而考虑用相关系数方法来量化曲线间的相似度。基于相关系数的相似度方法能够区分曲线间形状的差异,该方法为失效数据分布的判定提供了量的标准,因而是对图检验法的进一步补充和完善。 为了方便研究曲线间的相似性,通常将曲线进行分段处理。分段数目的多少视分辨精度而定。理论数据和样本测试数据可以看作维距离空间中的某两个点(或着说两个向量)。现以最佳逼近元特性为基础,研究曲线间的相似度。1最佳逼近元特性设A是某Hilbert距离空间,B是A中的一个闭子空间,当点xAB时(xA B表示x属于A但不属于B),存在唯一的 xB,使x-=d(x,B) 式中,d(x,B)表示点x到子空间B的距离; 是x在集合中
