将下面代码直接贴入matlab中，并将读入图像修改成自己机子上的，就可以运行了。可以按照“%”顺序分步来运行% function 自适应中值滤波器%实现两个功能：%1.对高密度的椒盐噪声有好的滤除效果；%2.滤波时减少对图像的模糊；%原理：%1.椒盐噪声概率越大，滤波器窗口需越大。故若滤波器窗口随噪声概率自适应变化，才能有好的滤除效果%2.为减少对图像的模糊，需在得出原图像值并非椒盐噪声点时，保留原图像值不变；%3.椒盐噪声点的特点：该点的值为该点领域上的最大或最小；%步骤（得到图像中某点(x,y)（即窗口中心点）的值的步骤）：%1.设定一个起始窗口，以及窗口的最大尺寸；%2.（此步用于确定窗口大小）对窗口内像素排序，判断中值是否是噪声点，若不是，继续第3步，若是，转到第5步；%3.判断中心点是否是噪声点，若不是，则输出该点的值（即图像中该点的原值不变）；
