计量经济学多元线性回归模型 应用作业一、 概述在当今市场上，一国的原油产量与多个因素存在着紧密的联系，例如民用汽车拥有量、宏观经济等都是影响一国原油产量的重要因素。本次将以中国19902006年原油产量与国内民用汽车拥有量、GDP等因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调 的重要性，从而促进国内原油产业的发展。二、 模型构建过程变量的定义 解释变量：X民用汽车拥有量，X电力产量，X国内生产总值，X能源消费总量。 被解释变量：Y 原油产量 建立计量经济模型：解释原油产量与民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值、以及能源消费总量之间的关系。模型的数学形式 设定原油产量与五个解释变量相关关系模型，样本回归模型为： =+数据的收集 该模型的构建过程中共有四个变量,分别是中国从19902006年民用汽车拥有量、电力产量、国内生产总值以及能源消费总量，因此为时间序列数据，最后一个即2006年的数据作为预测对比数据，收集的数据如下所示：用OLS法估计模型 回归结果,散点图
