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精选优质文档-倾情为你奉上混淆矩阵是用来表示精度评价的一种标准格式。混淆矩阵是行列的矩阵，其中代表类别的数量，一般可表达为以下形式，如下表所示。该矩阵的列为参考影像信息，行为被评价影像分类结果信息，行与列相交的部分概括了分类到与参考类别有关的某一特定类别中的样本数目，样本数可以为像元数目、或者分割对象数目。矩阵的主对角元素（）为被分到正确类别的样本数，对角线以外的元素为遥感分类相对于参考数据的错误分类数，最右边一列是每类别在分类图上的总数量，而底部的一行显示的是每类别在参考图上的总数量。其中，是分类数据中第类和参考数据类型第类的分类样本数；为分类所得到的第类的总和；为参考数据的第类的总和；为评价样本总数。混淆矩阵表参考图像被评价图像类型12n行总计12列总计基于混淆矩阵，可以统计一系列评价指标对分类提取结果进行评价，基本的评价指标如下：（1）总体分类精度（Overall Accura
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