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精选优质文档-倾情为你奉上网络时代人工智能的发展摘 要：五十多年来，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正的人类智能还相差甚远。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能科学有着非常值得关注的研究方向，要在科学交叉研究中实现人工智能的发展与创新。要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能间的交叉渗透，尤其是重视认知物理学的研究；自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能科学与应用新的辉煌。关键词；人工智能；认知物理学；数据场；云模型；网络化智能从1956年著名的达特茅斯(Dartmouth)会议算起，人工智能学科诞生已有半个世纪的历史，先后出现有逻辑学派(符号主义)、控制论学派(
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