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精选优质文档-倾情为你奉上图像融合的层次根据信息表征层次的不同和融合在处理流程中所处的阶段，图像融合由低到高分为3个层次：像素级，特征级和决策级。(1) 像素级图像融合其结构如图1.2所示，即在严格的配准条件下，对多源图像直接进行信息的综合分析。像素级图像融合是在基础数据层面上进行的信息融合，其主要完成的任务是对多源图像中目标和背景等信息直接进行融合处理。像素级图像融合是最低层次的图像融合，能够保持尽可能多的现场数据，提供其他融合层次所不能提供的细节信息。但需处理的信息量最大，对设备的要求较高。图1.2 像素级图像融合(2) 特征级图像融合其结构如图1.3所示，即对预处理和特征提取后获取的特征信息如边缘、形状、纹理和区域等进行综合与处理。特征级融合是在中间层次上进行的信息融合，它既保留了足够数量的重要信息，又可对信息进行压缩，有利于实时处理。但相对于像素级图像融合，特征级融合信息丢失最多。图1.3 特征级图像融合(3) 决策级图像融合其结构如图1.4所示，即在每个传感器已完成目标提取与分类之后，融合系统根据一定的准则以及每个决策
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