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精选优质文档-倾情为你奉上 对流处理与批处理的认识 说到对流处理与批处理的认识，首先要知道大数据系统中的一个最基本的组件：处理框架。所谓处理框架就是负责对系统中的数据进行计算，例如处理从非易失存储中读取的数据，或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。下面是一些常见的框架：（1）仅批处理框架：Apache Hadoop（2）仅流处理框架：Apache Storm，Apache Samza（3）混合框架：Apache Spark，Apache Flink。 首先，我们先了解批处理。批处理在大数据世界有着悠久的历史。批处理主要操作大容量静态数据集，并在计算过程完成后返回结果。批处理模式中使用的数据集通常符合下列特征： 有界：批处理数据集代表数据的有限集合。 持久：数据通常始终存储在某种类型的持久存储位置中。 大量：批处理操作通常是处理极为海量数据集的唯一方法。 批处理非常适合需要访问全套记录才能完成的计算工作。例如在计算总数和平均数时，必须将数据集作为一
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