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精选优质文档-倾情为你奉上农作物加工与存放摘要在充分理解题意的基础上，我们提出了合理的假设。通过对问题的深入分析，我们将本题归结为规划问题，并建立了整数规划模型。针对问题一，在模型的求解时根据约束条件的处理方法不同，我们采用两种解法，利用LINDO和LINGO软件得出满意的结果，并比较两种解法的结果最终得出购买A1000吨，与本身的库存量一起生产乙2500吨，利润为元，此时农作物加工利润最大。针对第二问我们通过对数据的挖掘和拟合预测。考虑到NNBP工具箱，其中的神经网络拟合预测对数据的量需求多，而所给数据比较少，在进行粗略预测的基础上，我们应用matlab软件进行了回归分析拟合预测，利用数的生成方法，建立微分方程形式模型，即灰色系统模型。但考虑实际值与预测值个别点的误差较大，本文为了简化问题使得产量与年份成线性关系，最终得出该县应当建造最小容量为2116吨的仓库，才能适应将来农作物总产量不断增长的需求。关键词：MATLAB 整数规划 拟合预测 GM（1，1）模型一、问题重述某县是我国A、B两种农作物的主要生产基地，近15年来农作物总产量如附表，目
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