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遗传算法求解TSP问题MATLAB实现(共8页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上遗传算法求解TSP问题MATLAB实现摘要:旅行商问题(TSP)是一个经典的优化组合问题,本文采用遗传算法来求解TSP问题,深入讨论了遗传算法解决TSP问题的求解过程,并通过MATLAB对算法进行了实现,最后对实验结果进行分析,并与粒子群算法进行对比和分析。关键字:TSP;遗传算法;粒子群算法0.引言旅行商问题是一个经典的优化组合问题,它可以扩展到很多问题,如电路布线、输油管路铺设等,但是,由于TSP问题的可行解数目与城市数目N是成指数型增长的,是一个NP难问题,因而一般只能近似求解,遗传算法(GA)是求解该问题的较有效的方法之一,当然还有如粒子群算法,蚁群算法,神经网络算法等优化算法也可以进行求解。遗传算法是美国学者Holland根据自然界“物竞天择,适者生存”现象而提出的一种随机搜索算法,本文采用MATLAB来实现遗传算法解决TSP问题。1.旅行商问题旅行商问题可以具体描述为:已知n个城市之间的相互距离,现有一个推销员从某一个城市出发,必须遍访这n个城市,并且每个城市只能访问一次,最后又必须返回到出发城市,如何安排他

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