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精选优质文档-倾情为你奉上神经网络原理一、填空题1、从系统的观点讲，人工神经元网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的连接而构成的自适应、非线性、动力学系统。2、神经网络的基本特性有拓扑性、学习性和稳定收敛性。3、神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，按性能可分为离散型和连续型，按学习方式可分为有导师和无导师。4、神经网络研究的发展大致经过了四个阶段。5、网络稳定性指从t=0时刻初态开始，到t时刻后v(t+t)=v(t)，(t0)，称网络稳定。6、联想的形式有两种，它们分是自联想和异联想。7、存储容量指网络稳定点的个数，提高存储容量的途径一是改进网络的拓扑结构，二是改进学习方法。8、非稳定吸引子有两种状态，一是有限环状态，二是混沌状态。9、神经元分兴奋性神经元和抑制性神经元。10、汉明距离指两个向量中对应元素不同的个数。二、简答题1、人工神经元网络的特点？答：（1）、信息分布存储和容错性。（2）、大规模并行协同处理。（3）、自学习、自组织和自适应。（4）、人工神经元网络是大量的神经元的集体行为，表现
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