统计学毕业论文：浦江县农业竞争力分析.doc

1、I学 号： 题目类型： 论文 (设计、论文、报告 )本 科 毕 业 设 计 (论 文 )题目：浦江县农业竞争力分析学 院： 理 学 院 专业(方向)： 统 计 学 班 级： 学 生： 指 导 教 师 ： II摘 要本文首先对农业综合竞争力含义进行了定义，运用统计学中多元统计分析方法、经济学等基本原理，依据国内外农业竞争力指标体系建立原则和基本方法，结合浦江县农业发展具体情况，设计出浦江县农业竞争力评价指标体系。在建立指标体系中，主要从经济、资源、科技和农产品竞争力四个方面综合考虑竞争力水平，应用因子分析、聚类分析等统计方法，对浦江县各乡镇、街道办农业竞争力进行因子分析比较，并对各乡镇竞争力进行

2、排名。因子分析中归纳出七个因子，它们是：农业经济投资因子、农业机械化因子、农村生活质量因子、农业人力资源竞争因子、农业产品竞争因子、农村电力资源因子、农业水利化程度因子。七个因子方差累积贡献率达到 89%，能够较好地反映全面的信息。综合得分主要以方差贡献率为权重，将七个因子的得分相加后所得。综合得分由高到低依次是：郑家坞镇郑宅镇白马镇浦阳街道黄宅镇中余乡浦南街道檀溪镇花桥乡岩头镇大畈乡杭坪镇于宅乡仙华街道前吴乡。随后对 15 个地区的农业综合竞争力进行聚类分析。通过聚类分析将 15 个乡镇、街道办聚成 6 大类：郑家坞镇、黄宅镇和郑宅镇聚为第类，白马镇、浦阳街道聚为第类，中余乡、檀溪镇聚为第类

3、，浦南街道、岩头镇为第类，花桥乡、杭坪镇、大畈乡、于宅乡为第类，仙华街道、前吴乡为第类。最后根据各乡镇的农业发展具体情况，因地制宜地提出建设，为政府有关部门农业发展制定相应政策提供决策依据。 关键字：农业；综合竞争力；因子分析；聚类分析IIIThe Analysis of Agricultural Competitiveness in Pujiang CountyAbstract: This article first gives the definition to the comprehensive competitiveness of agriculture. Thus the agric

4、ultural competitiveness index system is designed according to the principle and the essential method of evaluating agricultural competitiveness around the world, basing on the multivariate statistical analysis and the basic principle of economics. The system mainly includes as follow four aspects: t

5、he economics, the resources, technology and the agricultural products. This article applies some statistical methods such as factor analysis, cluster analysis to evaluate the Pujiang County agricultural competitiveness. Comparison among the different towns composing the Pujiang County has been made

6、and the competitiveness of them has also been sorted.Through the factor analysis, it decides seven important primary components. They are agricultural economy investment factor, agriculture mechanization factor, village life quality factor, agriculture labor resources competition factor, agricultura

7、l product competition factor, countryside electric power resources factor and farmland irrigation degree factor. The seven factors can well reflect the most of comprehensive information because the rate of cumulative variation contribution of them reaches 89%. The general scores are taken by adding

8、the seven factor scores with the present of variance as the weight. The general score from high to low in turn is: Zhengjiawu Town Zheng zhai Town Baima Town Puyang Street Huangzhai Town Zhongyu Township Punan Street Tanxi Town Huaqiao Township Yantou Town Daban Township Hangping Town Yuzhai Townshi

9、p Xianhua Street Qianwu Township. Through applying cluster analysis by between-groups linkage, 15 towns are divided into 6 clusters: Zhengjiawu Town, Zhenzhai Town and Huangzhai Town are merged with group, Baima Town and Puyang Street are merged with group, Zhongyu Township and Tanxi Town are merged

10、 with group, Punan Street and Yantou Town are merged with group, Huaqiao Township, Daban Township, Hangping Township and Yuzhai Township are merged with group, Xianhua Street and Qianwu Township are merged with .Finally according to the agricultural development situations in different towns, it puts

11、 forward some constructions so as to enhance the agriculture comprehensive competitiveness and provides information to the government.IVKey words：agriculture ；competitiveness ； factor analysis；cluster analysis目 录摘要 .IAbstract.II前言 .11 研究方法理论、技术路线与实验方案 .21.1 研究方法理论 .21.2 技术路线 .21.3 实验方案 .32 浦江县农业发展现状

12、分析 .43 指标体系的构建及变量说明 .53.1 农业竞争力的含义 .53.2 农业竞争力评价指标体系设计 .53.2.1 经济竞争力指标体系 .53.2.2 资源竞争力指标体系 .63.2.3 科技竞争力指标体系 .63.2.4 农产品竞争力指标体系 .63.3 变量的标准化和可靠性处理 .73.3.1 变量的标准化处理 .83.3.2 变量的可靠性分析 .84 浦江县农业综合竞争力分析 .114.1 因子分析 .114.1.1 农业综合竞争力因子解释 .114.1.2 因子分析结果 .164.2 聚类分析 .174.2.1 聚类分析原理 .174.2.2 聚类分析结果 .174.3 聚类

13、分析和因子分析结果比较 .195 探论 .21致谢 .22参考文献 .23附录 .241前 言当今世界经济形态正由资源经济向知识经济转变，越来越多的国家重视起可持续发展。综合竞争力研究在世界范围内掀起了热潮。可持续发展是经济问题、社会问题与生态问题三者互相影响的综合体。人类发展的最终目标是在供求平衡条件下的可持续发展，农业发展同样也遵循可持续发展道路。纵观发达国家的农业发展经验，一国农业核心竞争力的大小，正是农业综合生产能力的强弱决定的。中国是一个农业大国，农业是国民经济的基础，农业的综合竞争力是全社会“三个”持续发展的基础，自 20世纪末期以来，我国农业和农村经济进入新的发展时期。但总的来讲

14、，当前我国农业是落后了，同世界农业先进国家相比存在较大差距。研究农业综合竞争力及可持续发展能力是非常必要的。 1 8浙江省浦江县农业发展 50 多年来取得了巨大成就，在推进工业化、解决温饱和跨越小康过程中，发挥了重要的保障作用。因此，从农业综合竞争力角度对浦江县的农业发展状况进行统计研究是很有必要的，对各乡镇制定农业可持续发展政策提供建议。2目前统计分析方法在各类农业调查分析中应用虽然很广泛，但技术含量大都不高，一般的农业统计分析往往只是一些简单的频数分析或者描述性统计，没有真正利用好各种统计方法。国内外对农业竞争力方面的研究主要从主成分分析入手，本文用可靠性分析法对变量进行取舍，提高了数据的

15、可信度，并通过多元统计分析方法中的因子分析、聚类分析对浦江县农业综合生产能力和可持续发展水平进行评估分析。21 研究方法理论、技术路线与实验方案1.1 研究方法理论本文采用的研究方法是选取对影响农业综合竞争力的指标，使用因子分析建立农业综合竞争力指标评价体系。因子分析（Factor Analysis）是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种多变量统计分析方法。因子分析的基本思想：通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能够控制所有变量的少数几个随机变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，但在这里，这少数几

16、个随机变量是不可观测的，通常称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，只得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。因子分析方法的计算步骤：第一步：将原始数据标准化。第二步：建立变量的相关系数 R。第三步： 求 R 的特征根极其相应的单位特征向量。第四步：因子旋转。第五步：计算因子得分。聚类分析(Cluster Analysis)是物以类聚的一种统计分析方法。用于对事物类别的面貌尚不清楚，甚至在事前连总共有几类都不能确定的情况下进行分类的场合。聚类分析可分为对变量聚类和对样品聚类。系统聚类基本思想：先将个元素（样品或变量）看成类，然后将性质最接近（或相似程度最大）的类合并为一个新类

17、，得到 n-1 类，再从中找出最接近的类加以合并变成了 n-2 类，如此下去，最后所有的元素全聚在一类之中。 71.2 技术路线第一步：收集该县 2005 年各乡镇社会经济发展基本情况方面的数据，对原始数据进行整理，使用变量表示，建立相关数学模型。 第二步：使用 SPSS 和 EXCEL 等统计分析软件对数据进行可靠性分析、因子分析和聚类分析，分析这些变量之间的关系。第三步：使用分析结果解释问题，理论结合实际综合评价结果，并且分析结果的3可靠性。第四步：将分析结果及方法推广研究。技术路线图如下：收集、整理原始数据选取指标、建立指标体系变量的筛选因子分析、聚类分析综合评价，得出结论图 1 技术路

18、线图1.3 实验方案将所建立的农业综合竞争力指标体系分为经济、资源、科技与农产品 4 个系统，为使指标具有可操作性，全部指标都采用量化指标。每个系统下的指标有很多，所以采用因子分析计算出每个系统下因子得分较多的指标，并考虑因子权重计算出综合得分。应用 SPSS 和 EXCEL 等统计软件分别对各乡镇、街道的经济、资源、科技、农产品竞争力进行综合排，然后应用聚类分析比较各乡镇、街道办农业综合发展情况及可持续性。42 浦江县农业发展现状分析浦江县地处浙江省中部，金华市北缘。南与义乌、兰溪接壤，北连桐庐，西靠建德，东旁诸暨。低山丘陵为主，西北高东南低，县内最高海拔 1050 米，最低海拔近 24米。

19、全县属亚热带季风气候区，年均气温 16.7，年均降雨量 1512.8 毫米，年均日照时数 1746.3 小时，年均无霜期 247 天。浦江县辖 7 镇 5 乡 3 个街道办事处，20 个居委会、409 个行政村。政区人口面积 2003 年底，全县总人口为 38.07 万人，其中非农业人口 5.87 万人，占总人口的 15.4%。县域面积 915.35 平方公里，其中耕地面积 1.73 万公顷，占 19.3%。农林牧副渔总产值 6.09 亿元，其中畜牧业产值 1.86 亿元，粮食总产量 6.4 万吨，粮经种植比例 5.3：4.7；高山蔬菜、花卉苗木、水果、茶叶是四大主导产业。 “竹叶薰腿”为火腿珍品，豆腐皮、桃形李为传统农产品， “浦江春毫”为中国精品名茶， “沁香”牌密梨为全国优质早熟梨。水资源人均占有量 2229 立方米，浦阳江水质符合类水标准的河长占 91%。动物有 260 科 869 种，其中属国家重点保护动物23 种；植物有 185 科 1143 种，以马尾松分布最广。矿藏资源有石灰石、萤石、磷矿、瓷石矿、石煤及膨胀珍珠岩等。百强县排名 159 位。 9