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精选优质文档-倾情为你奉上基于霍夫变换和几何特性的图像识别方法厂商： 作者:领域： 点击数:252 关键词: 霍夫变换；图像识别；自动报靶 顾筠（1963）女，陕西西安人江苏广播电视大学信息工程系讲师。1 引言 在计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出圆或椭圆，从而进行更深一步的操作，例如在基于图像处理的自动报靶系统中，对靶环的识别就属于这样的一类应用。在这方面很多学者提出了各种方法，如文献1中提出了采用规则三角形网格的控制点校正方法，文献2中提出了加入方向图滤波的方法，对低成本普通摄像头的几何失真（“桶形”、“枕形”或者其他不规则的变形）进行校正，取得了一定的效果。在笔者研究的自动报靶系统中，图像采集部分用的是高精度的摄像头，这样，传统意义上的几何失真并不明显。影响报靶精度的主要矛盾之一，是由于摄像头与靶纸之间的不完全垂直而引起的线性变形。 摄像头采集到的图形是椭圆或者是圆，如果能够得到椭圆/圆
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