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点扩展函数psf的估计(共7页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上点扩展函数的估计一般的点扩展函数估计是图像恢复中的一个非常困难的问题,一些常用的方法是“运用先验知识的方法,运用后验知识的方法以及误差参数曲线分析法。 运用先验知识的方法一般来说,大气湍流、光学系统散焦以及照相机与景物之间的相对运动造成的模糊是图像处理中经常遇到的情况,这类退化的点扩展函数可以根据导致模糊的物理过程(先验知识)来确定。研究表明,对于长时间曝光下大气湍流造成的转移函数(它的傅里叶逆变换即为点扩展函数)可近似为高斯型,即表达成Hu,vexp-c(u2+v2)5/6其中,C为与湍流性质有关的常数。光学系统散焦造成的转移函数式熟知的“Bes-Sinc”函数,可写成Hu,v=J1 (dp)/(dp)其中,p=u2+v212,d为光学系统的散焦点扩展函数(在线性移不变系统中是圆函数)的直径,J1 (.)是第一类一阶贝塞尔函数。下面以摄影中照相机与景物之间的相对移动造成模糊的情况,作为先验知识来确定转移函数的具体例子。假定照相机不动,图像fx,y在图像面上移动并且图像fx,y除移动外不随时间变化

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