精选优质文档-倾情为你奉上 Matlab在目标规划问题中的应用问题提出：在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。优化问题无所不在，最优化方法的应用和研究也已经深入到了生产和科研的各个领域，如军事指挥、机械工程、运输调度、生产控制、经济规划与管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。这学期我们系统科学专业指挥类学员开设运筹学这门课，初步见识最优化方法的魅力。如今最优化方法的发展迅速，已经包含有多个分支，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。利用Matlab的优化工具箱，可以求解线性规划、非线性规划和多目标规划问题。在学习运筹学的过程中，我们了解所谓优化问题，就是求解如下形式的最优解： Min fun (x) Sub. to C.E. B.C.其中fun (x)称为目标函数，“Sub. to”为“
