精选优质文档-倾情为你奉上摘要图像是人类传递信息的主要媒介，但是，图像在生成和传输的过程中受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和储存造成极大的影响。小波分析是局部化时频分析,它是用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具，它通过伸缩、平移、反转等运算对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中提取信息。本文对基于小波变换的图像增强与锐化方法和应用matlab仿真进行了深入的研究分析,详细的介绍了应用对于小波变换中值滤波的方法对图像进行加强,详细介绍了其原理和算法，并给出了一些选取依据，其次介绍了小波系数优化方法的原理和算法;再次将图像增强处理，最后运用小波阈值法，通过传统的阈值函数进一步将图像进行增强,取得了较好的效果最后对这些方法进行了分析比较,讨论了它们各自的优缺点和适用条件,并给出了仿真实验结果，在众多基于小波分析方法中,通过仿真实验结果可以看到,阈值的方法增强效果显著,与中值滤波和相关性方法相比,图像提高较强，在生活与发展中有较大的应用。关键词:小波分析 图像增强 阈值 软件仿真
