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精选优质文档-倾情为你奉上浙江大学远程教育学院数据挖掘课程作业姓名:学 号:年级:13秋学习中心:第一章 引言一、填空题(1)数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤: 数据清理 、 数据集成 、 数据选择 、 数据变换 、 数据挖掘 、 模式评估 和 知识表示 (2) 数据挖掘的性能问题主要包括: 算法的效率、 可扩展性 和 并行处理 。(3) 当前的数据挖掘研究中,最主要的三个研究方向是: 统计学 、数据库技术 和 机器学习 。(4) 孤立点是指: 一些与数据的一般行为或模型不一致的孤立数据 。二、简答题(1)什么是数据挖掘?答:数据挖掘指的是从大量的数据中挖掘出那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识。(2)一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分?答:一个典型
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