1、 统计学 2 班第六次作业1、 模型一 : tttPDIACE21tt PDIECP0816.429.16t (-6.619723) (67.05920)F=4496.936 DW=1.3666545.02R美国个人消费支出受个人可支配收入影响,通过回归可知,个人可支配收入 PDI 每增加一个单位,个人消费支出平均增加 1.008106 个单位。模型二: tttt PCEBDIPCE1321103758.9823.076.23 ttt PCEPDIECPT (-5.120436) (6.970817 ) (0.257997)F=2017.064 DW=1.570195954.02R美国个人消费
2、支出 PCE 不仅受当期个人可支配收入 PDI 影响,还受滞后一期个人消费支出PCEt-1 自身影响。从模型一得 MPC=1.008106从模型二可得短期 MPC=0.982382.从库伊特模型 可得 的系数即)()1( 110ttttt YXY 1-tPEC为03758.因为,长期 MPC 即长期乘数为: ,根据库伊特模型 , 。当 ssi0 )0(ii时, 1. 001021010 ii所以长期 MPC= 3.3758.9MPC2、Y:固定资产投资 X:销售额 设定模型为: , 为被解释变量的预期最佳值tttY*tY运用局部调整假定,模型转换为: *1*0ttttX其中: tt*1*0*
3、,1276.0693.014.5 ttt YXYT (-3.193613) (6.433031 ) (2.365315)F=690.0561 DW=1.5185959872.2R,tt*1*0* , 72834.016.1*,738.20784.5 4.7283.069*局部调整模型估计结果为:tt XY864.0731.2*经济意义:该地区销售额每增加 1 亿元,未来预期最佳新增固定资产投资为 0.846 亿元采用德宾 h 检验如下 0:,:10H2978.1485.0*21)1.589()2(*1 nVard在显著性水平 下,查标准正态分布表得临界值 ,因此拒绝原假0. 6.02.h设,因
4、此接受原假设,说明自回归模型不存在一阶自相关。96.12978.1025.hh设定模型: ,对模型做对数变换:teXYt* ttt XYlnln*运用局部调整假定,模型转换为: *10*llntttt XY其中: tt*1*0* ,lnl1ln2603.ln9045.786.1ln ttt YXYT (-5.854366) (8.131039 ) (2.961684)F=1425.219 DW=1.479333932.02Rtt*1*0* ,lnl 7396.026.1*4569.739.8l 4.739.05故局部调整模型估计结果为: , 也即tt XYln24.1569.ln*23.045
5、69.1e24.1*3.0ttXY经济意义:该地区销售额每增加 1%,未来预期最佳新增固定资产投资 1.2224%。采用德宾 h 检验如下 0:,:10H301.0879.*21)1.4793()2( 2*1 nVard在显著性水平 下,查标准正态分布表得临界值 ,因此拒绝原假05. 6.05.2h设,因此接受原假设,说明自回归模型不存在一阶自相关。96.13.1025.h设定模型: 。 为预期最佳值tttXY*t采用自适应假定模型变为: *1*0tttt Y其中: *1*0* )(, ttt1276.0693.014.5 ttt YXYT (-3.193613) (6.433031 ) (2
6、.365315)F=690.0561 DW=1.5185959872.2R,1*1*0* )(, ttt 72834.06.1,7381.20784.015* 864.0723.9*0局部调整模型估计结果为:tt XY.*经济意义:该地区销售额每增加 1 亿元,未来预期最佳新增固定资产投资为 0.846 亿元采用德宾 h 检验如下 0:,:10H2978.1485.0*21)1.589()2(*1 nVard在显著性水平 下,查标准正态分布表得临界值 ,因此拒绝原假0. 6.02.h设,因此接受原假设,说明自回归模型不存在一阶自相关。96.12978.1025.hh3、阿尔多蒙多项式变换 12
7、34-35.492 0.81 0.325-0.3-0.179-0.18t t t t t tYXXX4、 Y:新增固定资产 X:全省工业总产值 设定模型为: ttt *运用局部调整假定,模型转换为: *1*0*tttt YXY其中: tt*1*0* ,1047.129.089645.1 ttt YXYT (1.625055) (4.123961) (0.080389)F=21.12228 DW=1.9013087.2R可以看出,全省工业总产值 X 的回归系数显著,而新增固定资产滞后一期 Yt-1 的回归系数不显著。 较小,模型上总体对样本数据拟合较差。5840.2,tt*1*0* ,9853.
8、0147.1*,924.853.6 2.9853.02所以最终方程为: tt XY17.*经济意义:全省工业总产值每计划增加 1(亿元) ,则未来预期最佳新增固定资产量为0.1037 亿元。设定模型: 。tttXY*采用自适应假定模型变为: *1*0tttt Y其中: *1*0* )(, ttt1047.129.089645.1 ttt YXYT (1.625055) (4.123961) (0.080389)F=21.12228 DW=1.9013087.2R可以看出,全省工业总产值 X 的回归系数显著,而新增固定资产滞后一期 Yt-1 的回归系数不显著。 较小,模型上总体对样本数据拟合较差
9、。5840.2,1*1*0* )(, ttt 9853.0147.*1,924.853.6 032.985.02所以最终方程为: tt XY137.*经济意义:全省工业总产值每预期增加增加 1(亿元) ,当期新增固定资产量为 0.1037(亿元) 。局部调整模型和自适应模型的区别在于:局部调整模型是对因变量的局部调整而得到的;解释变量的现值影响着被解释变量的预期值。自适应模型是由自变量的自适应过程而得到的。预期的解释变量的变化影响被解释变量现值。由回归结果可见,新增固定资产滞后一期 Yt-1 的回归系数并不显著,说明两个模型的设定都不合理。5、Y:年末货币流通量 X1:社会商品零售额 X2:城
10、乡居民储蓄余额 (单位:亿元)模型: 为长期货币流通量tttt 21* *tY运用局部调整假定,模型转换为: *1*32*1ttttt Y其中: tt*32*1* ,1214057.783.0475.028.659 tttt YXYT (1.518442) (1.197940) (3.035736) (2.164699)F=275.6267 DW=2.109534.2R,tt*32*1* ,1,5947.04.13,23.1597.086* 079.542.01*146.2*2故局部调整模型估计结果为: ttt XY21* 463.079.023.19 经济意义:在其他条件不变的情况下,该地区
11、社会商品零售额每增加 1 亿元,预期年末货币流通量增加 0.07979 亿元。同样,在其他条件不变的情况下,该地区城乡居民储蓄余额每增加 1 亿元,则预期年末货币流通量增加 0.46213 亿元。模型 ,先对模型做对数变化:teXYtt 21* tttt XY21*lnlln运用局部调整假定,模型转换为: *321*lln ttttt YXY其中 tt32*1* ,ln121 ln534.0ln806.ln2063.64.0ln tttt YXXYT (0.384014) (0.806984) (1.163031) (4.864049)F=291.3458 DW=1.914829985.2R,
12、tt*32*1* ,1,ln4685.0.313,71.0.4685ln* 401.0.68523*132.1*2故局部调整模型估计结果为: ttt XY21* ln3845.0ln4.0751.ln经济意义:在其他条件不变的情况下,该地区社会商品零售额每增加 1%,预期年末货币流通量增加 0.44104%。同样,在其他条件不变的情况下,该地区城乡居民储蓄余额每增加1%,则预期年末货币流通量增加 0.38452%。即年末货币流通量对社会商品零售额的长期弹性为:0.44104;货币需求对城乡居民储蓄余额的长期弹性为0.38452。8、Y:消费总额 X:货币收入总额假设消费同收入的模型为: tttXY10作回归如下:tt XY80731.26594.7T (3.494733) (35.36542)F=1250.713 DW=1.280986.02R从回归结果来看,t 检验值, F 检验值均显著, 也较高。对样本量为 30,978103.2R一个解释变量的模型,5%的显著性水平下,查 DW 统计表可知,模型中 DW ,显然模型中存在自相关。352.1Ld489.ULd消费总额不仅受当期货币收入总额影响,还受往期货币收入总额影响。采用库伊克模型: *1*0*tttt YXY
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