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精选优质文档-倾情为你奉上对比分析最小二乘法与回归分析摘要最小二乘法是在模型确定的情况下对未知参数由观测数据来进行估计，而回归分析则是研究变量间相关关系的统计分析方法。关键词：最小二乘法 回归分析 数据估计目录一：最小二乘法主要内容最小二乘法又称最小平方法是一种数学优化技术。它通过定义残差平方和的方式，最小化残差的平方和以求寻找数据的最佳函数匹配，可以从一组测定的数据中寻求变量之间的依赖关系, 这种函数关系称为经验公式.利用最小二乘法可以十分简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。基本原理考虑超定方程组（超定指未知数大于方程个数）：其中m代表有m个等式，n代表有n个未知数（mn）；将其进行向量化后为：，显然该方程组一般而言没有解，所以为了选取最合适的让该等式尽量成立
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