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精选优质文档-倾情为你奉上1 粒子群优化算法综述1.6粒子群优化算法的参数设置1.6.1粒子群优化算法的参数设置种群规模N种群规模N影响着算法的搜索能力和计算量：PSO对种群规模要求不高，一般取20-40就可以达到很好的求解效果，不过对于比较难的问题或者特定类别的问题，粒子数可以取到100或200。1.6.2粒子的长度D粒子的长度D由优化问题本身决定，就是问题解的长度。粒子的范围R由优化问题本身决定，每一维可以设定不同的范围。1.6.3最大速度Vmax决定粒子每一次的最大移动距离，制约着算法的探索和开发能力Vmax的每一维一般可以取相应维搜索空间的10%-20%，甚至100% ，也有研究使用将Vmax按照进化代数从大到小递减的设置方案。 1.6.4惯性权重控制着前一速度对当前速度的影响，用于平衡算法的探索和开发能力一般设置为从0.9线性递减到0.4，也有非线性递减的设置方案；可以采用模糊控制的方式设定，或者在0.5, 1.0之间随机取值；设为0.729的同时将c1和c2设1.49445，有利于算法的收敛 。1.
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