杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究[开题报告].doc

1、1毕业论文开题报告题目杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究一、选题的背景、意义（一）背景与意义随着国际旅游业的迅速、蓬勃发展，入境旅游也蓬勃、快速地发展起来，日益成为讨论的热点问题。入境旅游是旅游业的重要组成部分，它对提升旅游产业的素质、调整旅游的产业结构、增加外汇收入、增进国际间的交流合作起到了积极作用。而且随着人们生活水平的不断提高，对精神享受的日益注重，旅游地点也逐渐从国内转向了国外，尤其是在一些发达国家。所以对入境旅游的研究也越来越受到人们的重视，通过研究，更好促进入境旅游业的发展。（二）国内外研究现状1国外研究现状（1）关于旅游客源市场的研究旅游业最早在西方发达国家出现，西

2、欧如意大利、德国和瑞士等几个主要的旅游目的地国家，出现了最早研究旅游业的学者，例如罗马大学的讲师马里奥蒂、柏林大学的教授葛留克斯曼以及瑞士圣加仑大学的亨泽克尔等。国外在旅游市场研究方面的历史较长，尤其是旅游业发达的国家，如澳大利亚、西班牙等等。波兰的ASZWICHTENBERG在1978年首次采用了问卷方法对游客进行大量调查。80年代又出现了意大利政府统计局的博迪奥LBODIO的外国人在意大利的移动及其花费的金钱SULMOVIMENTODEIFORESTIERIINIRALIAESULDENAROCHEVISPENDOO、SSMITH的游憩地理学和旅游分析手册、CGUNN的度假景区旅游区的规划

3、设计、DPEAZCE的当代旅游地理学分析和阿切尔的旅游需求预测、SWITT的旅游市场营销和管理手册、EHEATH的旅游目的地营销一种战略的规划手段等著作中都对客源地的研究给予了极高的重视。威廉瑟厄波德主编的全球旅游新论2002提出了新的细分客源市场的方法，主要是以加拿大及很多国家用的旅游观和生活方式作为划分的标准。（2）关于旅游需求方面的研究国外对于旅游需求的研究主要集中在两个方面一个是旅游需求模型，另一个则2是旅游客源市场的预测。在旅游需求模型方面，有很多学者做出了贡献，主要有KENNETHJWHITE，EUGENIAGUILDPEREZ和SAMPOLCATALINAJUANEDA等。KEN

4、NETHJWHITE建立了美国到西欧的国际旅游需求模型。1EUGENIAGUILDPEREZ和SAMPOLCATALINAJUANEDA则利用回归模型对巴利阿里群岛上不同旅游细分市场的旅游花费在旅游客源国和目的地的不同进行了分析。2其次，在旅游客源市场预测方面，研究人员建立了很多模型，如引力预测模型、回归预测模型、时间数列预测模型、概率预测模型等。1948年，GKZIPF和JQSTEWART提出了最原始的引力模型，在他们的基础上，LJCRAMPON在1966年对它进行了修改，1967年，WILSON也对它进行了修改，他们建立了基本引力模和最大熵引力模型；1995年，STUCKATIHOMIR利

5、用计量经济模型普通最小二乘法OLSORDINALLEASTSQUARE与似非相关回归模型SURSEEMINGLYUNRELATEDREGRESSION来预测克罗地亚的旅游需求，并就这两种方法进行了比较；TURGUTVAR采用时间序列法对土耳其的国际旅游客源市场进行了预测；3KULENDRANNADA与KINGMAXWELL1997通过使用误差修正模型与时间序列模型来预测国际旅游的季度流动，文章通过美国、日本、英国与新西兰这4个主要旅游市场流向澳大利亚的旅游者季度流动预测来比较预测模型。2001年，MARGARIDADEMELLO使用了向量自回归模型，替代接近理想需求方法AIDSALMOSTID

6、EALDEMANDSYSTEM，分析了旅游份额、旅游价格与英国旅游者预算之间的长期关系。AO2003利用模糊理论来预测旅游业的不确定性。（3）入境旅游的影响因素研究一般来说，影响一国入境旅游的因素主要包括国内因素和国际因素两方面，国际因素包括客源国经济发展的状况、与我国地缘的接近程度、文化的认同效应、交通运输条件以及国家关系等方面。在1973年，STRAZHEIN，HARROW应用旅游需求收入弹性和价格弹性来分析国际旅游需求的快速发展，ASKARI把引发旅游需求的原因归结为一系列的因素。1991年，SUNGSOOPYP在他的旅游需求的线性消费模型中成功地运用模型来分析价格、收入、时间等因素对旅

7、游需求的影响。之后又有许多文章对一些因素进行量化的分析，如GEOFFERY的收入和价格队国际旅游业的影响、DAVID的旅游需求约束、BOBVANLIMBURG的价格对新西兰和阿姆斯特丹的影响以美国游客为例等。2国内研究现状（1）关于旅游客源市场的研究吴必虎等在1999年所著的中国国内旅游客源市场系统研究是对国内游客客源3市场研究方面最具有代表性的专题研究，它从地理学、心理学、经济学、历史学四个角度观察和分析了旅游客源市场，同时还进行了一些实证研究。SSM模型在旅游客源市场优势的分析方面具有其自身独特的优势。石丹（2010）在旅游客源市场结构演化的SSM分析以吉林省入境旅游客源市场为例中运用区域

8、经济分析中的偏离份额分析法SHIFTSHAREMETHOD，缩写为SSM，对吉林省入境旅游客源市场进行了分析，研究发现吉林省入境旅游客源市场在20022007年期间虽基本上处于一个优势结构，但总的竞争力偏离分量却呈现弱化趋势。白如山（2010）在基于SSM的福建省入境旅游市场客源结构研究中通过借用偏离份额分析法SSM,以福建省作为研究对象,对其20002007年间入境旅游市场客源结构进行深入的分析，在此基础上将福建省入境旅游客源市场目标定位为四种类型成熟型市场、成长型市场、停滞型市场和潜在的机会市场。曹新向、苗长虹2009在20世纪90年代以来河南省入境旅游客源市场结构演化基于SSM方法的分析

9、中运用SSM分析方法，并结合河南省入境旅游的增长性，对河南省19912006年的入境旅游市场结构进行了分析。研究发现，相对于传统的市场分析方法，SSM方法在客源市场的竞争优势分析方面具有其独特的优势，它能够发现客源市场相对于大尺度参照体系的竞争地位的变化。通过SSM分析可以更全面地了解客源市场的发展趋势。邵筱叶、成升魁、李琛在河南省旅游市场分析及客源目标市场选择中运用了市场分析模型和数理统计方法对入境和国内旅游市场进行了深入细致的分析，并总结了入境和国内客源市场的特点，划分了入境和国内旅游的三级客源目标市场，力图从旅游市场拓展方面为旅游业的发展做出有益的探索。胡雪君、闪媛媛（2008）在杭州人

10、境旅游客源市场分析及发展预测中利用竞争态和亲景度的方法对杭州入境旅游客源市场进行分析，并对杭州的入境旅游市场进行预测。袁平（2009）对河南省的入境旅游的客源市场进行了分析，通过科学定量分析，指出河南省是具有开发潜力的客源市场。4另外，闫玮5对洛阳境外旅游客源市场进行了分析，阎希娟6对西安国外旅游客源市场进行了分析，并且提出了开拓策略，林德荣7对福建入境旅游市场中的台湾客源市场进行了分析，李巧玲、何孝祖、董原8、樊妍芳、石培基、程华9等对甘肃境外客源市场进行了分析。（2）关于旅游需求的研究通过借鉴国外旅游需求预测方法，国内对旅游需求预测做出了更进一步的探索与分析。目前国内的预测方法有很多，主要

11、有人工神经网络10、SARIMA模型11、多元回4归分析方法12、指数平滑法1314、ARIMA模型1516、EGARCH模型17、GARCH模型13、曲线拟合法1617、灰色预测模型1819等，张红贤、马耀峰2005在中国入境旅游市场的多元回归预测中收集了19782003年中国入境游客量的值，然后运用多元回归分析的方法，对我国入境游客的规模进行预测。刘敏、罗华、陶春峰2005在江西省涉外游模型的建立以及市场划分中利用线性回归的方法，建立了江西省海外客源市场模型，并对江西省海外客流量进行了预测。王峰博、郑未君（2009）建立单变量ARIMAMAGARCH、ARIMAEGARCH以及多变量CCC

12、GARCH模型，对我国8个国际旅游主要客源国从1990年1月至2006年12月入境客流量及其增长率序列进行实证研究。结果表明，上述模型具有很好的适用性，各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不对称性，它们之间大多正向相关，存在互补关系。20夏冰、陈东彦、潘状元（2009）基于旅游需求的时间序列统计数据，以BP神经网络理论为基础，构建了旅游需求预测模型。借助MATLAB软件进行旅游需求神经网络预测模型的建立与实现，通过对实际数据的分析，说明该方法的有效性。21王纯阳、黄福才（2009）在中国入境旅游需求影响因素分析及预测以外国客源市场为例中采用一般到简单的建模方法分析了中国入境旅游需求的影响

13、因素和各国的总体旅游需求弹性，并在此基础上对20092017年的各国赴中国旅游的人数进行了预测。研究表明，旅游者的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要因素；价格和收入对不同客源国的旅游需求的影响程度不同；各种经济社会及自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求，使中国旅游业严重受挫；旅游需求的预测应基于经济理论和统计检验结果。李先锋（2008）从旅游需求的角度出发，通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对甘肃省国际旅游的时空变动进行了分析，对甘肃省国际旅游的时空变化特征进行了总结。22韦福巍、甘永萍（2009）以广西入境旅游为研究对象，从旅游需求的角度出发，通过地理集中指数、年际

14、集中指数、亲景度和旅游流等指标对广西入境旅游的时空变化进行了分析，总结了广西入境旅游的时空变化特征。23黎洁、韩飞（2009）在基于可计算一般均衡模型CGE的江苏入境旅游需求变化对地区经济的影响分析中构建了一个可计算一般均衡CGE模型，将入境旅游需求变化对江苏省地区经济产生的影响进行了全面的定量分析。张侨、蔡道成（2010）在基于灰色系统模型的海南中部国际旅游需求预测中尝试基于灰色系统理论，建立灰色模型，对海南中部国际旅游市场需求进行预测。吴江华、葛兆帅，杨达源（2002）尝试用人工神经网络模型的3层BP模型来仿真5模拟国际入境旅游需求，并以日本对香港的国际旅游需求为例进行了模型验证。24翁钢

15、民、郑竹叶、刘洋2009在我国入境旅游预测基于ARFIMA模型的研究中将分整自回归移动平均模型ARFIMA应用在旅游需求预测中，采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型，并依据RMSE，MAE和MAPE三个标准，将ARFIMA与ARIMA，SARIMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高，在旅游需求预测中有较强的实用性。（3）入境旅游的影响因素研究在有关旅游业竞争力影响因素方面的理论分析方面国内外学者基本上形成相同的结论,即国内外学者普遍认为旅游资源、经济发展水平、对外开放程度、交通状况、客源市场、旅游接待设施等因素是影响旅游业竞争力的重要因素。王彩红、孙根年、马耀峰

16、（2004）指出国际旅游环境、国内环境对入境旅游业有很大的影响。25苏燕瑜（2009）在福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析中用灰色系统理论，分析了福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示，各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。刘长生、简玉峰（2006）在中国入境旅游市场需求的影响因素研究中说，影响中国入境旅游需求的因素主要有中国入境旅游的旅游成本旅游价格水平、入境旅游者的“自我宣传效应”和“旅游者持续性行为”、各个国家的经济收入水平的状况及

17、其变动情况等。张玉娟、赵定涛（2008）在中国入境旅游需求影响因素分析中认为入境旅游的发展可能会受到国际汇率、国民收入、消费水平等因素的影响。一些突发或重大事件也可能会对入境旅游业起到推动或者阻碍作用。他们运用合理的统计方法，定量分析各种因素对我国入境旅游业的影响，尤其是分析了非典事件、申奥成功、东南亚金融危机等突发或重大事件的影响。周玉翠（2010）分析了我国入境旅游业发展的地带性差异和省际差异，然后选用了各省、市、区2001、2003、2005、2006、2007这五个时间断面有关入境旅游业、经济发展水平、对外开放水平、交通运输水平、旅游接待水平、旅游资源等方面的指标，用SPSS软件做定量

18、分析，发现入境旅游业发展受到对外开放水平的影响最大，其后依次是旅游接待水平、经济发展水平、交通运输水平、旅游资源。26（三）发展趋势随着经济的飞速发展，收入的增加，生活水平的日益提高，入境旅游业也将获得6更快的发展。它的作用也将日益突出，重要性显著。越来越多关于入境旅游的研究也会出现在我们眼前，研究也将更加深入，范围越来越广，方法层出不穷。二、相关研究的最新成果及动态（一）国外研究AKAL2004利用计量经济模型普通最小二乘法OLSORDINALLEASTSQUARE与似非相关回归模型SURSEEMINGLYUNRELATEDREGRESSION来预测土耳其的旅游需求，并比较了这两种方法。27

19、WANG2004引用模糊时间序列、灰色模型和马可夫链改进模型对台湾地区的旅游做了预测，并通过误差分析发现模糊时间序列适合于中国香港台湾地区的预测，灰色模型更适合于美国和中国香港到台湾地区的入境旅游预测，而马可夫链改进模型更适合于德国到台湾地区的旅游需求估计。28SARA12005采用面板数据的方法对葡萄牙的入境旅游进行了分析。面板数据的采用有助于在进行参数估计时样本点的增加，观测点数量的扩大可以提高自由度并且降低多重共线性，有助于提高计量估计的有效性。GILALANA2007通过分析美国国际游客，认为长记忆模型的预测精度比季节模型高。29（二）国内研究谢五届、李海建（2010）安徽省入境旅游客

20、源市场结构偏移一份额分析中采用了偏移份额分析方法，以安徽省入境旅游统计数据为样本，分析了客源市场的变化及其类型。蔡静、黄建宏（2010）在海南省入境旅游市场结构的SSM分析中运用SSM分析法，结合海南的2002年2007年入境旅游相关数据，对海南入境旅游客源市场及其竞争地位的变化进行了量化分析。刁宗广、刘力（2010）在安徽省入境旅游市场分析及提升对策中利用波士顿矩阵时安徽省入境旅游客源市场进行动态分析，发现安徽省入境客源市场结构存在不合理。文章还以发展的观点对安徽省的入境旅游市场进行分析研究，提出调整结构、挖掘产品、培育主体、全面促销、开辟通道的提升对策，推动安徽入境旅游快速发展。刘燕、孟召

21、宜、黄泽虎、于莎莎（2010）在基于SSM方法的徐州市入境旅游客源市场结构分析中运用SSM方法，综合分析了20002007年徐州市入境旅游客源市场结构。研究表明，自2000年以来，徐州入境旅游有了较快的发展。文章还评价了SSM方法在区域入境旅游市场结构分析中的应用效果。马钊、冯永军、魏敏、董超（2010）在泰安市入境旅游市场结构研究中用SSM数学模型，依据20012007年相关数据，选取泰安市主要海外客源国地区为样本，对泰安市入境旅游市场的发展态势和结构状况进行分析。7刘青利、李波（2010）在河南省入境旅游客源灰色预测模型中基于灰色系统理论，以河南省20002007年入境旅游客源统计资料为原

22、始数据，建构了河南省入境旅游客源的GM1，1灰色预测动态模型并进行了模型精度检验，模型预测结果与历史数据吻合很好，进而利用该模型对河南省20082010年的入境旅游客源规模进行了预测分析。储金梅、胡铁（2010）在基于回归模型的秦皇岛入境旅游预测分析中根据2001年2009年的数据，以回归模型为基础，对泰皇岛2010年2012年的入境旅游人数进行预测。赖勤、徐澜在浙基于竞争态模砸的入境旅游客源市场分析以浙江省为例中运用旅游市场竞争态模型对浙江省入境客源市场进行分析和评价，以期得出浙江省入境旅游市场的拓展策略。三、课题的研究内容及拟采取的研究方法、研究难点，预期达到的目标（一）研究内容入境旅游是

23、旅游业的重要组成部分，提升旅游产业素质、调整旅游产业结构、增加外汇收入、增进国际交流起着积极作用。所以对入境旅游的分析显得尤为重要。本文通过对杭州市入境旅游的现状分析入手，从杭州市入境旅游市场特征、旅游者客源地以及其消费结构三方面逐一进行详细的分析。然后发现目前杭州市入境旅游存在的问题，主要有客源结构单一，产品内容单调；入境旅游服务水平和接待意识不足；软硬件设施有待完善，旅游国际化程度亟需提高；旅游企业自身存在的问题等。最后针对问题，提出应对措施，例如制定入境客源市场促销计划，扩大海外重点客源市场；旅游产品结构多元化，打造“三大板块产品”观光、会展、休闲游产品；提高旅游国际化程度，实施“旅游西

24、进”战略与旅游国际化战略；加强入境旅游市场人才的培训；加强地方政府的宏观调控等。最后得出结论，并提出建议，使得文章对现实具有一定的指导意义。（二）研究方法1文献资料法查阅近年来的期刊论文、学位论文、专著等电子文献，了解本课题的研究现状及发展趋势，收集相关资料，为论文工作提供有力的保证。2统计分析法对前期实习以及项目研究中收集整理的具有一定的统计价值的数据进行分析整8理，通过调查获取有关数据，利用数据分析软件进行分析整理。3定量模型研究方法定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的，其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观存在物。（三）研究难点关于杭州入境旅游业的现状、存在的问

25、题与对策研究主要的难点在于要从现状中找出问题，然后针对问题提出相应的对策，这些事步步相连的。从现状中找问题，必须要有数据的强有力的证明来说明问题的存在。由于关于入境旅游业是近几年迅速发展的，所以历史并不悠久，所以有些数据的统计并不完整。另外就是要运用计量模型来说明问题，这个操作过程有点慢。（四）预期达到的目标通过毕业论文的撰写，使学生能运用所学专业理论知识，进行调查研究、搜集资料，培养学生独立分析问题和解决问题的能力。结合前人对杭州入境旅游业的研究，在了解杭州入境旅游业发展现状的基础上，搜集整理杭州入境旅游业基本数据，运用所学的理论知识分析杭州入境旅游业发展中存在的问题，提出提升杭州入境旅游业

26、国际竞争力的对策，从而为相关部门提供理论或应用方面的参考。四、论文详细工作进度和安排时间工作内容2010年10月确定选题，检索文献2010年11月下达任务书2010年12月完成文献综述、开题报告和外文翻译等2011年3月上交论文初稿2011年4月论文修改和完善2011年5月中旬论文定稿、评审2011年5月下旬论文答辩五、主要参考文献91KENNETHJWHITEANINTERNATIONALTRAVELDEMANDMODELUSTRAVELTOWESTERNEUROPEANNALSOFTOURISMRESEARCH，1985，1245295462EUGENIAGUILDPEREZANDSAMP

27、OLCATALINAJUANEDATOURISTEXPENDITUREFORMASSTOURISMMARKETSANNALSOFTOURISMRESEARCH,2000，2736246373KEVINGREENIDGE，TORCASTINGTOURISMDEMANDANSTMAPPROACH，ANNALSOFTOURISMRESEARCH,2001，281981124袁平中原城市群背景下河南省入境旅游客源市场分析研究J城市发展研究,2009,1685闫玮洛阳境外旅游客源市场分析J河南科技大学学报（社会科学版），2008，26（3）77796阎希娟西安国外旅游客源市场现状分析与拓展J人文地理，2

28、001，16（2）90927林德荣福建入境旅游市场中台湾客源市场特征分析J旅游科学,2007,2118李巧玲,何效祖,董原甘肃入境客源市场分析与开拓研究J干旱区资源与环境,2008,2229樊妍芳,石培基,程华甘肃省入境旅游客源市场及发展对策研究J地理与地理信息科学,2008,24610罗富民汇率变动对我国入境旅游需求的影响研究来自日本对华旅游的实证20070811雷平施祖麟我国入境旅游人次月度指数预测模型比较研究20080312李丹赵嫒对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测基于季节效应ARIMA模型20080613吴江华葛兆帅杨达源基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测以日本对香港

29、的国际旅游需求分析为例20020314张红贤马耀峰中国入境旅游市场的多元回归预测20050215孙玉环基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析20060116尚林秦伟良基于ARIMA和EGARCH模型的中国入境旅游收汇预测分析20070417任来玲刘朝明旅游需求预测方法的比较分析20060618黄秀娟张燕林凤柳ES和ARIMA旅游需求模型预测效果比较2007071019陈萍张玉红重庆直辖十年入境旅游市场特征分析及趋势预测20070320王峰博基于ARIMA与GARCH模型对我国国际入境旅游需求波动的研究J经济视角,20091421夏冰,陈东彦,潘状元基于BP神经网络的旅游

30、需求预测J中国集体经济,20092122李先锋基于旅游需求的甘肃省国际旅游时空变动研究J地域研究与开发,2008,27523韦福巍,甘永萍基于旅游需求的广西入境旅游时空变化研究J热带地理,2009,29524吴江华,葛兆帅,杨达源基于人工神经网络的国际入境旅游需求的定量分析与预测以日本对香港的国际旅游需求分析为例J旅游学刊,2002,17325王彩红,孙根年,马耀峰20年来中国入境旅游业的波动周期及影响因素J宁夏大学学报自然科学版,2004,25226周玉翠我国入境旅游业的影响因素分析J经济问题探索,2010627AKAL，MFORECASTINGTURKEYSTOURISMREVENUESBYARMAXMODELJTOURISMMANAGEMENT，2004，25528CHAOHUNGWANGPREDICTINGTOURISMDEMANDUSINGFUZZYTIMESERIESANDHYBRIDGREYTHEORYJTOURISMMANAGEMENT，2004，2536737429GILALANA，LAMODELINGINTERNATIONALMONTHLYARRIVALSUSINGSEASONALUNIVARIATELONGMEMORYPROCESSESJTOURISMMANAGEMENT，2005，266867878