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精选优质文档-倾情为你奉上一元线性回归一元线性回归模型的一般形式:一元线性回归方程为:当对与进行n次独立观测后,可取得n对观测值则有回归分析的主要任务是通过n组样本观测值对进行估计。一般用分别表示的估计值。称为关于的一元线性回归方程(简称为回归直线方程),为截距,为经验回归直线的斜率。引进矩阵的形式:设 ,则一元线性回归模型可表示为:其中为阶单位阵。为了得到更好的性质,我们对给出进一步的假设(强假设)设相互独立,且,由此可得:相互独立,且 程序代码:x=; y=;专心-专注-专业plot(x,y,b*)多元线性回归实际问题中的随机变量通常与多个普通变量有关。对于自变量的一组确定值,具有一定的分布,若的数学期望值存在,则它是关于的函数。是的线性函数。是与无关的未知参数。逐步回归分析逐步回归分析的数学模型是指仅包含对因变量Y有显著影响自变量的多元线性回归方程。为了利于变换求算和上机计算,将对其变量进行重新编号并对原始数据进行标准化处理。
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