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灰度图像的矢量量化编码(共4页).doc

精选优质文档-倾情为你奉上作业一灰度图像的矢量量化编码一、实验内容对一幅灰度图像进行矢量量化编码,矢量为44的像素。可以将图像中所有的块作为训练数据来设计码书,算法采用LBG算法,码书大小可以为128或64。 并讨论码书尺寸和码书的大小对编码的影响。二、实验背景图像信号的数字化在制作、复制、存储、传输、发射等方面具有很多优点,然而与传统图像处理技术相比,未经压缩的数字视频信号数掘量之大是非常惊人的。矢量量化是一种高效的数据压缩技术,它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。自从1980年提出矢量量化器码书设计的LBG算法以来,矢量量化技术已经成功地应用到图像压缩和语音编码中。在20多年历程中,学者们主要在以下几方面对矢量量化技术展开研究:(1)、矢量量化器的研究:对基本矢量量化器复杂度大和比特牢固定的缺点,开发其它类型的矢量量化器:(2)、矢量量化码书设计算法研究:针对基本矢量量化器的LBG码书设计算法容易陷入局部极小、初始码书影响优化结果和计算量大的缺点,学者们引入了神经网络、优化理论、模糊集合等技术,提出了各种各样的码书计算法;

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