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精选优质文档-倾情为你奉上数据挖掘实验报告（三）聚类分析姓名：李圣杰班级：计算机1304学号： 一、实验目的1、 掌握k-means聚类方法；2、 通过自行编程，对三维空间内的点用k-means方法聚类。二、实验设备 PC一台，dev-c+5.11三、实验内容 1.问题描述：立体空间三维点的聚类.说明：数据放在数据文件中(不得放在程序中)，第一行是数据的个数，以后各行是各个点的x,y,z坐标。2.设计要求读取文本文件数据，并用K-means方法输出聚类中心3. 需求分析k-means 算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。k-means算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心，而对于所剩下的其它对象，则根据它们与这些聚类
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