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精选优质文档-倾情为你奉上连续型的常见分布的图形1.正态分布： 上图是标准正态分布的概率密度函数，对于一般的正态分布函数N（，2），其为总体均值，是位置参数，反映了最高峰距原点的位置；而为总体标准差，是形状参数，反映了曲线的“胖”、“瘦”程度。当逐渐变小时，上图曲线向左移动；当逐渐变大时，上图曲线向右移动。当越小时，上图曲线越瘦高，表明数据越集中；当越大时，上图曲线越矮胖，表明数据越分散。对于一般的正态分布函数N（，2），其累积分布函数的曲线是概率密度函数曲线的下面积从左之右的累积值，其最小值为0，最大值为1。累积分布函数的曲线的变化和概率密度函数曲线的变化类似。改变，曲线的位置发生变化，形状不变；改变，曲线位置不变，形状改变。2.均匀分布： 对于一般的均匀分布U（a，b），其概率密度函数曲线从a到b的纵高恒等于1/(b-a)，其余恒等于0。对于一般的均匀分布U（a
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