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精选优质文档-倾情为你奉上研究背景:产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是产品商业价值的重要保障。产品表面缺陷检测技术从最初的依靠人工目视检测到现在以 CCD 和数字图像处理技术为代表的计算机视觉检测技术,大致经历了三个阶段,分别是传统检测技术阶段、无损检测技术阶段、计算机视觉检测技术阶段。传统检测技术(1) 人工目视检测法(2) 频闪检测法无损检测技术(1) 涡流检测法(2) 红外检测法(3) 漏磁检测法计算机视觉检测技术(1) 激光扫描检测法(2) CCD 检测法 采用荧光管等照明设备,以一定方向照射到物体表面上,使用CCD摄像机来扫描物体表面,并将获得的图像信号输入计算机,通过图像预处理、缺陷区域的边缘检测、缺陷图像二值化等图像处理后,提取图像中的表面缺陷的相关特征参数,再进行缺陷图像识别,从而判断出是否存在缺陷及缺陷的种类信息等。优点:实时性好,精确度高,灵活性好,用途易于扩充,非接触式无损检测。基于机器视觉的缺陷检测系统优点:集成化生产 缩短产品进入市场时间 改进生产流程 100%质量保证
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