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精选优质文档-倾情为你奉上异方差性1定义： 对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数，而是互不相同。则认为出现了异方差性。2影响： OLS参数估计量非有效： 具有：线性性、无偏性 不具有：有效性（大样本下）具有：一致性 不具有：渐进有效性 变量的显著性检验失去意义关于变量的显著性检验中，构造了t统计量，他是建立在随机干扰项共同的方差2不变，而真确地估计了参数方差的基础之上的。如果出现了异方差性其估计值会偏大或偏小。t检验失去意义。 模型的预测失效预测值的置信区间中也包含有参数的方差的估计量。所以当模型出现异方差性是，任然使用ols估计量，将导致预测区间篇大或小，预测功能失效。3判断： 假设4：由于异方差性是相对于不同的解释变量观测值，随机误差项具有不同的方差。那么检验异方差性，也就是检验随机误差项的方差与解释变量观测值之间的相关性及其相关的“形式”。随机误差项方差的表示！一般的处理方法：首先采用OLS估计，
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