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精选优质文档-倾情为你奉上一种视网膜眼底图像血管分割方法作者：翟丽红来源：电子技术与软件工程2017年第05期摘 要 本文提出了一种改进的视网膜血管分割算法，结合了多尺度线性检测与图像的灰度-梯度共生矩阵的方法。首先，提取图像中包含血管轮廓信息丰富的绿色分量，进行预处理；其次，基于血管的形态结构特征，对视网膜图像血管采取多尺度多方向的线性检测，获得血管图像的特征；最后，基于图像的灰度梯度共生矩阵，计算最佳熵阈值进行分割。实验表明该方法分割准确度高，计算速度快，鲁棒性好。【关键词】视网膜图像 多尺度线性检测器 共生矩阵 血管分割视网膜血管，是全身微循环系统的重要组成部分，其形态结构的变化与糖尿病，高血压，等心血管疾病的严重程度密切相关。通过提取视网膜血管，分析血管管径，弯曲度等特征，能很大程度上对心血管疾病进行预测，从而实施科学的预防性干预和药物治疗。视网膜位于眼底玻璃体后，呈凹面体，眼底图像光照不均匀，中央亮，四周暗，血管与背景的对比度弱及存在一些干扰。Chaudhuri提出了二维匹配
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