精选优质文档-倾情为你奉上RLS与LMS算法的收敛性比较分析 学号:S 姓名:贾雪婷摘 要:介绍了自适应滤波器的基本原理,对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递归最小二乘(RLS, RecursiveL east Squares)自适应算法进行仿真分析及对比研究。仿真结果及实例均表明,两种算法都能有效抑制和抵消各种干扰,但相比之下,RLS算法具有更好的收敛性能及稳定性,除收敛速度快于LMS算法和NLMS算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率、更小的权噪声和更大的抑噪能力。关键词:自适应滤波;最小均方;递归最小二乘;收敛性;对比研究Abstract: Introducing the basic principle of adaptive filter,as for the minimum mean square(LMS, Least Mean Squares