生产者服务，制造业联系以及贸易【外文翻译】.doc

1、毕业论文外文翻译外文题目PRODUCERSERVICES,MANUFACTURINGLINKAGES,ANDTRADE出处TINBERGENINSTITUTEDISCUSSIONPAPER,2007作者JOSEPHFRANCOISJULIAWOERZ译文生产者服务，制造业联系以及贸易四、生产中的服务此部分本文将注重探讨服务与制造业之后的联系。我们根据本节数据模式，得出如下的结论结论一随着经济水平的发展，横截面数据中生产服务的重要性有所上升结论二中间的联系密度（定义见下文）呈现倒U型状态结论三20世纪90年代以来，服务对于制造业的越来越重要结论四20世纪90年代以来，在中间投入与高收入之间呈现的

2、U型关系中，其转折点随着服务对于制造业逐渐增加的重要性已经发生了改变。这节我们会建立模型来概述上述四个结论，并运用计量经济学方法加以探究。而下一节我们将会聚焦于这些模型在货物贸易与服务贸易之间的应用。从各国关于生产和需求结构的文献记载中，我们可以看出，对于经济发达的国家其对于生产者服务的需求也正逐渐上升。与此同时，在关于最终需求的相关文献中，我们也可以看出在最终需求因素的驱动下，对于服务的需求正向最终服务生产转移。而在就业和产出方面，其结果是呈现U型状当一国向工业化程度较高的生产结构转变，它的服务部门在初始阶段一般会呈现出下降的状态，然后随着国家经济结构向更现代的，以服务产业为基础的经济转变时

3、，该国的服务产业在经济中的份额将会再次增加。这一总体格局是由最终和中间需求因素的相互作用的结果。而在这节中，我们主要研究中间需求因素推动了对于生产者服务的需求这一问题。作为中间要素投入的服务，其对于各部门之间的中介联系向复杂性转变具有重要的意义。与此同时，当我们把这种模式与先前的进行比较时，可以发现对于高收入的，以服务为基础的经济体而言，这种中介联系的复杂程度在20世纪90年代以来似乎进一步加深了，而这种模式也解释了作为要素投入的服务越来越重要之一现象。图1描述了2001年在购买力平价下，每一人均GDP对商业服务的需求（作为中间份额计算）。在图中，我们显示了服务投入到私人制造业所占的份额（系数

4、为AIJ）。然而人均收入与对服务的总需求却没有明显的关系（不论是正相关还是负相关），而对于大多数产业而言，若只考虑生产者服务，那么其存在着正相关关系。但是，在不同的私人制造业这种模式的指向大有不同。当我们只关注在图一所显示的商业服务（如会计服务，顾问咨询服务，租赁服务，法律服务以及广告服务等），我们会发现对于所有的制造部门，商业服务于其都具正相关。我们根据横截面数据，运用OLS模型，分别对各不同类别的服务做了这种相关关系的测试。我们给出以下公式IJKKIJKIJIJIJKPCGDPPCGDPA221在上述公式中，AIJK表示中间要素投入所占份额，其来自于矩阵A所代表的K国中各制造业中间产品使用

5、状况，PCGDPK表示人均收入说平，主要通过对78个国家的购买力平价进行测量（所有变量都在原文当中）。这些回归分析的结果公布在表1。（在每种情况下，我们用线性还是二次方程来描述这一关系，主要取决于哪一个更合适进行CHISQUARED统计检验）。表1显示的是各制造业将服务作为作为因变量的OLS回归分析结果。我们可以发现，收入水平与服务集中度之间有着显著地联系其关系呈现U型，并且对于下列产业中其显著性在1的信心水平食品、纺织、服装、皮革、造纸、制炭、化工、以及冶金。这些大多都是劳动密集型和资源密性产业。随着人均收入的增加，在这些劳动密集型产业中的生产过程中，作为中间要素投入的服务的使用首先会下降，

6、然后到达一定的发达阶段后，其使用又会再次增加。也就是说，在工业部分水平上，人均收入的上升和服务在生产制造中的使用表现出了明显的相关关系。表1制造业对生产服务的需求GDPTSTATGDP2TSTATR2食品314518A019545A039纺织293220A017230A007服装298238A018302A019皮革391240A023249A007木业12112007129003造纸业302323A018339A016制炭369211A020204A010化工447486A027502A021采矿064054004068007冶金332339A019338A010机械制造业027018000

7、001013电气机械制造业052042002029008机动车制造业088093005100003其他运输工具设备制造业101087007108010其他制造业199142013165B010A表示在1水平下的显著性B表示在5水平下的显著性表2显示了商业服务的结果。这里，以线性关系来描述制造业和商业服务的关系对于所有的产业来说都非常适用，这表明了较为发达的国家向商业服务投入的倾向趋势。这也解释了为什么会出现日益增加了的服务外包给服务公司的活动（又叫做分离和外包）。但是不管服务是源自本地或从国外进口不能从这些数据进行评估，尽管FRANCOIS（1990A,B）以及FRANCOIS和REINERT

8、（1996）在文章中提供的证据表明，其涉及了离岸和制造部门向更密集服务密集型这一质的转变。表2制造业对商业服务的需求GDPTSTATR2食品063513A034纺织050392A017服装058393A020皮革040288A012木业039279A012造纸业059314A021制炭064317A017化工047339A018采矿052487A030冶金037229A010机械制造业057421A030电气机械制造业040416A017机动车制造业042373A029其他运输工具设备制造业046407A032其他制造业034256A012A表示在1水平下的显著性B表示在5水平下的显著性表3、

9、4、5、6对其他生产者服务作了比较，比如说通信服务、金融服务、保险服务和运输服务。而后者通常不视为生产者服务。但是，由于生产的分离带来了生产地相隔。因此，运输服务在现代服务业中正扮演着重要的角色。我们发现，生产中服务的使用量与一些部门的发展状况呈U型关系，尤其是在于劳动和资源密集型产业中，金融服务与保险服务的使用更是如此。中间整体密度矩阵，其也被称为不断增加的生产的迂回效果。这里，服务扮演着重要的角色（FRANCOIS1990A,B,ARNOLDETAL2006，然而根据在早先有关输入、输出结构的跨国比较中PARKANDCHAN1989,FRANCOISANDREINERT1996，与整个制造

10、业相比，服务各部门之间显示了较少的联系。这意味着中间产品的投入程度变化从一开始的由低收入国家到中等收入国家（或者从农业到制造业）的上升，到后来的随着向高收入国家转变时（或者从制造业到服务业）的下降。图2描述了在公式2中人均收入水平下，指数D的密度。社会发展水平与中间产品使用程度之间呈现明显的非线性关系，特别是两个特殊点，即保加利亚（在低人均收入水平下，拥有明显的较高使用程度）和卢森堡（高人均收入水平下，同时拥有较高的使用程度）。但是，与FRANCOISANDREINERT在1992年所进行的一系列的数据比较所得出的结果相比，使用程度的最高点已经从1992年接近人均收入12000美元上升到了20

11、01年人均收入20000美元的水平。其符合在2001年美元收入从16860美元到20000美元的变化，也就意味着在转点上实际增长了。这与20世纪90年代的看法具有普遍一致性，而这种看法就是认为作为要素投入的服务重要性不断增长，而一部分的驱动因素是由于信息技术。这种变化抵消了紧随制造业向服务业发展时所带来的高收入和以服务为基础的经济之间的联系的强度的下降。表3制造业对通讯服务的需求GDPTSTATGDP2TSTATR2食品023207A007纺织021216A005服装029241A009皮革011091001木业024183B009造纸业298225A019246A016制炭025118002

12、化工017147004采矿011091002冶金279214A016219A006机械制造业018175B005电气机械制造业011120002机动车制造业002020000其他运输工具设备制造业013108003其他制造业055064000A表示在1水平下的显著性B表示在5水平下的显著性表4制造业对金融服务的需求GDPTSTATGDP2TSTATR2食品677358039355A011纺织467279027276A008服装679387A039388A014皮革405273A023267A007木业309189A018190B004造纸业674381A038370A014制炭757231A0

13、43230009化工649334A038334011采矿394217A023216A005冶金559306A032299009机械制造业235125014133003电气机械制造业168125010127002机动车制造业059036004040001其他运输工具设备制造业127082007082001其他制造业676403A039400012A表示在1水平下的显著性B表示在5水平下的显著性表5制造业对保险服务的需求GDPTSTATGDP2TSTATR2食品454358039355A011纺织267279027276A008服装371387A039388A014皮革325273A023267A007木业224189A018190B004造纸业476381A038370A014制炭011231A043230009化工499334A038334011采矿176217A023216A005冶金353306A032299009机械制造业231125014133003电气机械制造业054125010127002机动车制造业134036004040001其他运输工具设备制造业292183B007082001其他制造业418321A039400012A表示在1水平下的显著性B表示在5水平下的显著性