精选优质文档-倾情为你奉上基于用户的协同过滤算法作者：罗沐阳（28）指导教师：张勇【摘要】：随着网络技术的应用和普及、电子商务的迅猛发展，越来越多的信息充斥在网络之上。如何在众多的资源中找到适合自己需求的信息，成为众多学者、专家和网络用户火心的核心问题之一。个性化推荐技术在这样的背景下应运而生。协同过滤技术是个性化推荐技术最为核心的技术之一，也是目前应用最为广泛和成功的技术。本文主要研究的是基于用户的协同过滤推荐算法的实现。【关键词】：协同过滤，相似度，个性化推荐1.电子商务个性化推荐技术1.1个性化推荐技术电子商务对传统的商务交易产生了革命性的变化,从而要求“以产品为中心”向“面向客户”、“以客户为中心”的新的商业模式的转变,要求电子商务网站按客户群划分产品,围绕客户进行服务,为客户提供所需要的东西,所以对每个顾客提供个性化的服务成为必要。在这种背景下,推荐系统(RecommenderSystem)应运而生,它是根据用户个人的喜好、习惯来向其推荐信息、商品的程序。电子商务网站可以使用推荐系统分析客户的消费偏好,向每个客户具有针对性地推荐产品,
