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数值分析Runge插值逼近(共9页).docx

精选优质文档-倾情为你奉上1. 对Runge函数用在区间-1, 1下列条件作插值逼近,并和的图像进行比较。(1) 用等距节点,h=0.2, 绘出它的10次Newton插值多项式的图像。(2) 用节点(i=0,1,10),绘出它的10次Newton插值多项式的图像。(3) 用等距节点,h=0.2, 绘出它的分段线性插值多项式的图像。(4) 用等距节点,h=0.2, 绘出它的三次自然样条线性插值多项式的图像。解:当x在中间取值范围时,Newton插值曲线与原曲线比较接近,但是当x在两端时,Newton插值曲线与原曲线相差越来越大,出现了Runge现象。插值余项.由插值多项式的唯一性知,因此,牛顿插值与拉格朗日插值有相同的余项表达式,即由此有.牛顿前插公式为.其余项为牛顿后插公式为.其余项为在这里由于x不是等距节点,Lagrange插值曲线与原曲线比较接近,没有出现Runge现象。给定,构造次数不超过的拉格朗日插值多项式.称为关于的次拉格朗日插值多项式,它满足.其中称为

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