精选优质文档-倾情为你奉上1. 拟最优准则Tikhonov指出当数据误差水平和未知时，可根据下面的拟最优准则： （1-1）来确定正则参数。其基本思想是：让正则参数以及正则解对该参数的变化率同时稳定在尽可能小的水平上。2. 广义交叉验证令 （2-1）其中，为的对角元素。这样可以取满足 （2-2）此法源于统计估计理论中选择最佳模型的PRESS准则，但比它更稳健。3. L_曲线法L曲线准则是指以log-log尺度来描述与的曲线对比，进而根据该对比结果来确定正则参数的方法。其名称由来是基于上述尺度作图时将出现一个明显的L曲线。运用L曲线准则的关键是给出L曲线偶角的数学定义,进而应用该准则选取参数。Hanke等64建议定义L曲线的偶角为L曲线在log-log尺度下的最大曲率。令，则该曲率作为参数的函数定义为 （3-1）其中“”表示关于的微分。H.W.Engl在文献40中指出:在相当多的情况下,L曲线准则可通过极小化泛函来实现。即,选取使得 （3-2）这一准则更便于
