精选优质文档-倾情为你奉上遗传算法及其MATLAB实现主要参考书:MATLAB 6.5 辅助优化计算与设计 飞思科技产品研发中心编著 电子工业出版社 2003.1遗传算法及其应用 陈国良等编著人民邮电出版社 1996.6主要内容:& 遗传算法简介& 遗传算法的MATLAB实现& 应用举例在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法(evolutionary algorithm)”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前,进化算法主要包括三个研究领域:遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。一、遗传算法简介 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)最先是由美国Mic-hgan大学的John Holland于1975年提出的。遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进