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精选优质文档-倾情为你奉上SVM分类器-人脸识别专题报告摘要：本次试验报告，介绍了人脸识别方法分类器的设计并进行人脸识别。主要是设计SVM分类器，并用来进行人脸分类识别，并对分类器实验结果做出分析。实验主要步骤：首先对图像预处理，转换成向量，再通过PCA算法对ORL人脸数据库图像进行降维特征提取，运用SVM工具箱对数据进行训练，再利用SVM分类方法对特征向量进行分类识别，寻找和待识别图片最为接近的训练样本第一张图片。最后在matlab上进行实验仿真，分析实验结果。关键字：最近邻法、PCA算法、多类SVM、人脸识别1.引言人脸识别是模式识别的一个发展方向和重要应用，人脸检测和识别在安全识别、身份鉴定、以及公安部门的稽查活动中有重要作用。本文主要使用PCA算法、多类SVM训练和SVM分类器设计人脸识别算法。从ORL人脸图像数据库中，构建自建人脸训练数据库和测试数据库，采用K-L变换进行特征脸提取，并实现人脸识别。通过K-L变换在人脸识别中的应用，加深对所学内容的理解和认识，进一步加深理解模式识别的算法。2. 人脸识别系统完整的人脸识别系统至少包括两个主要
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