多重线性回归分析 军事医学科学院 统计学教研室 高 辉2 内 容 基本原理 方法简介 分析步骤 几点补充3 一、方法简介 1.1分析目的与方法选择 研究一个因变量与一个自变量间的线性关系时 简单线性回归分析 研究一个因变量与多个自变量间的线性关系时 多重线性回归分析 研究多个因变量与多个自变量间的线性关系时 多元多重线性回归分析4 一、方法简介 1.2概念 用回归方程定量地刻画一个因变量与多个自 变量之间的线性依存关系，称为多重线性回归分 析（multiplelinearregressionanalysis）。 自变量是相互独立的连续型变量或分类变量 。 一、方法简介 1.3数据结构 表1进行多重线性回归分析资料的数据结构 5 编号 X 1 X 2 X k Y 1 X 11 X 12 X 1k Y 1 2 X 21 X 22 X 2k Y 2 ： ： ： ： ： n X n1 X n2 X nk Y n6 二、基本原理 2.1原理简介 多重线性回归模型： Y=b 0 +b 1 X 1 +b 2 X 2 + +b k X k +e =b X +e 其中，b j (j=0,1,2,k)为未
