精选优质文档-倾情为你奉上机械故障诊断技术读书报告滚动轴承的诊断案例分析综述 Rolling Bearing Fault Diagnosis Approach Based on Case-Based Reasoning学 院:机械与汽车工程学院专 业:机械设计制造及其自动化班 级:机制一班姓 名:王天宇学 号:指导教师:郑冬学年学期:2014-2015学年第一学期专心-专注-专业摘要:针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种采用案例推理的诊断方法,为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题,提出了一种复合特征选择算法,用领域粗糙集算法粗选属性,用遗传算法进一步精选属性和优化权重,并有效地解决了领域粗糙集算法中需要人工确定领域大小的问题,以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息,建立了滚动轴承案例库,从案例库中检索与问题案例相似的历史案例,并根据这些历史案例来判断问题案例的故障类别,试验结果表明,故障诊断的正确率达到100,故