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Artificial Intelligence (AI) 人工智能 第七章：机器 学习内容提要 第七章：机器学习系统 1.机器学习的基本概念 2.机器学习策略与基本结构 3.归纳学习 4.类比学习 5.解释学习 6.神经网络学习 8.其他 7.知识发现 阿法狗通过神经网络学习所有高水平围棋 棋谱，大概是历史上有的20万个左右职业棋谱 ，从而获得了在盘面上如何落子的直觉。 类似的深度学习是在近几年出现的，目 前，这项科技也有了一些应用，最简单的例 子就是通过深度学习识别猫。通过这项识别 验证，已经引申出了更多具有实际意义的应 用，比如识别某一个图片中是否有癌细胞， 某一个铁路沿线上的轨道是否存在磨损，甚 至军事作战中，对方的视线中是否有坦克， 都可以通过深度学习实现。谷歌的自动驾驶 ，其中很重要的就是识别道路、交通信号灯 、路标等，这都是通过深度学习获得。 阿法狗走的是通用学习的道路。它的估值函数 ，不是专家攻关捣哧出来的。它的作者只是搭了一 个基本的框架（一个多层的神经网络），除了围棋 最基本的规则外，没有任何先验知识。你可以把它 想象成一个新生儿的大脑，一张白纸。然后，直接 用人类高
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