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现代设计方法 第三章 优化设计 Optimization Design现代设计方法 本章主要内容 优化设计概述 优化问题的数学分析基础 一维探索优化方法 无约束多维问题的优化方法 约束问题的优化方法 多目标函数的优化方法 LINGO在优化设计中的应用现代设计方法 3.5 约束问题的优化方法 约束优化方法是用来求解如下非线性约束优化问题 的数值迭代算法。 根据处理约束条件的不同方式，求解这类问题的方 法分为直接法和间接法。 现代设计方法 直接法：在迭代过程中逐点考察约束的可行域，并使 迭代点始终局限于可行域之内的算法称为直 接法。常用的直接法有：随机试验、随机方 向搜索法、复合形法、可行方向法、约束坐 标轮换法、网格法等； 间接法：把约束条件引入目标函数，使约束优化问题 转化为相对简单的二次规划问题或线性规划 问题求解的算法称为间接法，常用的间接法 有消元法、拉格朗日乘子法、惩罚函数法和 序列线性规划法等。 现代设计方法 一、 约束优化问题的直接法 在可行域内按照一定的准则，直接探索出问题的最 优点，而无须将约束问题转换成无约束问题去求优 的方法，称为约束优化问题的直接法。约束条件常 常
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