数据治理专题交流.ppt

1、数据治理专题交流熊琳成都 2014年 6月 20日Agenda数据管控方法论1数据管控工作内容2同业数据管控参考3讨论和反馈4数据管控体系框架战略 规划机制领域实现组织架构工作流程 管理制度数据标准 数据质量数据架构 元数据 数据安全系统 ：源系统 /数据基础平台 /应用集市工具 ：数据标准 /数据质量 /元数据 管理系统 企业战略决定了企业架构， 企业 架构 是 从全局 的角度审视与信息化相关的业务、 数据 、技术和应用间的相互作用 关系。 企业架构有业务架构、数据架构、应用架构和技术架构共同组成。 为实现全行数据管控配套的组织架构，岗位职责和人员技能要求 与组织架构配套的工作流程，包括管理

2、办法、工作模板。 管理制度是为有效做到数据管控配套的绩效考核方法。 数据标准需要在源系统、数据基础平台、应用集市落地。 数据质量管理是贯穿源系统、数据基础平台和应用集市的。 数据基础平台可以作为基础数据质量核检的集中地。 元数据管理系统保存所有系统的数据结构。 数据标准管理系统除发布标准外，还保存标准和系统的映射。 数据质量管理平台部署数据核检规则和展示质量平衡记分卡。 数据管控领域分类方法很多，标准、质量是公认需要重点关注的。 数据架构、元数据、数据安全都是偏技术方面的管理。 数据标准是偏业务方面，数据质量是介于业务和科技之间的。架构规划递进关系企 业战 略 业务 架构 数据架构 应 用架构

3、 技 术 架构 实时数据交换 批量数据交换 主数据 上游业务系统 /数据基础平台 /下游应用系统 应用需求 功能 /流程 信息 角色 /场景 渠道交互类 客户营销类 产品服务类 管理决策类 风险合规类 基础支持类 硬件平台 软件：操作系统 /中间件 /数据库 网络软硬件 相关监控系统企业 IT架构 是 指导 IT投资和设计决策 的框架 ，是建立企业信息系统的综合蓝图，对企业不同的信息视图进行架构描述的综合。企业架构是一个多视图的体系结构，它是从战略目标出发，从企业全局的角度审视与信息化相关的业务、数据、技术和应用间的相互作用关系以及这种关系对企业业务流程和功能的影响。数据管控机制制度流程组织工

4、作 流程 管理制度组织架构 组织 机构 岗 位 职 能 人 员 技能 管理 办 法 工作模板数据管控领域数据标准管理数据质量管理数据架构管理元数据管理数据安全管理管控数据标准管理 数据标准是指针对重要数据（包括客户、产品、机构、渠道、协议、公共代码等基础主题和指标等应用主题）制定的规范性文件，以确保这些重要数据在全行内外共同使用和交换中的一致性和准确性，是数据管控的基础。 数据标准管理包括数据标准制定、应用和数据标准管理系统的建设和维护等相关工作 。数据质量管理 数据质量是指数据满足业务运营、管理与决策的程度。数据质量包括完整性、唯一性、有效性、一致性、准确性和及时性。 数据质量管理范围包括数

5、据质量问题管理、数据质量规则管理以及数据质量管理系统的建设与 维护 。数据安全管理元数据管理 元数据 是数据的数据，是数据的业务涵义、技术涵义和加工处理过程的定义，是数据管控的基本手段。 元数据管理是指开发环境元数据管理、测试环境元数据管理、生产环境元数据管理以及元数据管理平台建设和维护等相关工作。数据架构管理 数据架构是指 从 遵从 业务架构，支持应用架构的层面 出发，着力 于银行 的数据资源，定义数据的分布、存储、移动和检索。 数据架构管理包括主数据分布管理、数据存储架构管理、数据交换方式管理、数据模型策略管理、数据应用模式管理及相关的流程、制度和 规范。 数据 是指以电子形式存储 的银行

6、 业务数据、办公信息、系统运行日志、故障维护日志以及其他内部资料。 数据安全管理是明确数据的保密 范围与保密要求，有效防范信息安全风险，规范信息科技定密管理、保密载体管理、科技信息传送范围和调用审批 管理。数据管控实现沙盘演练应用实时分析应用企业内外部半结构化、非结构化数据 核心 信贷 国结 村镇银行数据采集 数据传输 数据处理 统一调度 统一监控核心数据信贷数据国结数据网银数据实时决策区技术缓冲层偏源模型层 整合模型层共性加工层数据补录层应用集市层 分行应用层 沙盘演练层集成数据区社交媒体信息用户评价信息移动互联信息用户位置信息大数据处理区业务数据归档分析数据归档集市数据归档其他数据归档历史

7、数据区 (HODS)固定报表 多维分析 灵活查询 数据挖掘 仪表盘EOD数据总线客户管理 风险管理 财务管理 运营管理 分析数据区监管合规ESB数据管控平台元数据管理数据标准管理数据质量管理数据安全管理数据管控工具Agenda数据管控方法论1数据管控工作内容2同业数据管控参考3讨论和反馈4数据管控组织架构数据管控业务组数据管控技术组数据管控委员会 专职标准管理专员 2人 -3人，按主题划分。 专职数据质量管理专员 2人 -3人 ，按系统跟进。 信息技术 部 可以考虑元数据管理专员兼任标准管理 专员。数据标准管理 信息技术 部 需要配置专职 的 数据质量管理专员 2人-3人。数据质量管理 数据标

8、准管理 数据质量管理 在信息技术部需要配置专职 3-4人负责数据字典管理。 对应系统开发组要配备兼职的专员。元数据管理业务部门 数据标准专员 （兼职） 数据质量专员 （兼职）数据管控办公室 由信息技术部技术规划科负责。数据架构管理 由信息技术部安全科负责。数据安全管理管控委员会及管控办公室工作职能 对 全行数据管控工作进行集中统一领导 ，协调 相关职能部门的运作 ； 审议全行数据管控建设状况，研究 确定全行 数据管控的战略、方针和政策 ； 审定全行数据管控方案与实施计划 ；监督 检查全行数据管控措施的执行情况； 不定期审议数据管控重大变更事项 ；针对 数据检查报告中提出的严重违规 及重大 问题，在全行范围内协调整改、 处理及 处罚； 定期听取数据管控办公室对数据管控 工作的 汇报； 审议其他需提交委员会研究的数据管 控事项。数据管控委员会职责 定期向管控委员会汇报数据管控工作情况，并落地执行管控委员会的 决议； 沟通 和协调数据管控日常管理 工作，组织数据管控日常会议，并跟进会议事项； 制定 数据管 控每年及阶段性的工作 计划； 协调相关各部门推动 数据管控执行策略和执行方案； 承担数据标准管理、数据质量管理工作； 组织制定数据管控考核办法，并承担全行数据管控的考核工作。数据管控办公室职责