朴素贝叶斯分类 第九章1. 定义 A B AB 条件概率 若 是全集，A、B是其中的事件（子集），P表示事件发生 的概率，则 为事件B发生后A发生的概率。乘法定理 注：当P(AB)不容易直接求得时，可考虑利用P(A)与 P(B|A)的乘积或P(B)与P(A|B)的乘积间接求得。乘法定理的推广1. 集合（样本空间）的划分 二、全概率公式2. 全概率公式 全概率公式图示 证明 化整为零 各个击破说明 全概率公式的主要用途在于它可以将一个复杂事 件的概率计算问题,分解为若干个简单事件的概率计算问 题,最后应用概率的可加性求出最终结果.例1 有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占 30% , 二厂生产的占 50% , 三厂生产的占 20%, 又知这三个 厂的产品次品率分别为2% , 1%, 1%,问从这批产品中任取一 件是次品的概率是多少 设事件 A 为“任取一件为次品”, 解由全概率公式得 30% 20% 50% 2% 1% 1% A B1 B2 B3贝叶斯公式Bayes公式的意义 假设导致事件A发生的“原因”有B i (i=1,2,n) 个。 它们互不相容。 现已知事件A确已经发生了
