模糊之美 一种选择评价方法：模糊层次分析方法（ Fuzzy Analytical Hierarchy Process ） 主讲： 水果甜芯 修改时间2012.1.15Contents 模糊难道也是一种美 当前层次分析法（AHP） 这样构造两两比较判断矩阵 以隶属度1 选择某个指标，同时 又以隶属度1 否定（或以隶属度 0 选择其他标度值）。 太绝对 ，不科 学！ 实际上，人在表达判断比较结果时 是这样的： 专家们往往会给出一些模糊量、例 如三值判断：最低可能值、最可能 值、最高可能值；二值区间判断。 选择评价中， 更加科学！ 模糊是科学，也是一种美模糊数简介 明确集合A ：元素x不是属于A 就是不属于A ，即 模糊集合A ：在论域U 内，对任意x U ，x常以某个程度( 0,1) 属于A ，而非 x A 或x不属于A 。全体模糊集用F(U) 表示。 隶属函数：设论域U ，如果存在 A (x):U0,1 ，则称 A （x）为x A 的 隶属度, 从而一般称 A (x) 为A 的隶属函数。 论域U 中元素x 与A 的关系由隶属度A(x) 给出，不是简单的二值属于或不属于而是 多大程度上属于
