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精选优质文档-倾情为你奉上经过大量的实验表明：对于三层神经网络的训练，理论上上讲，对于综合考虑，一般隐含层的个数选取是： ，为1到10之间的常数。m和n分别是输入、输出的神经元个数。对于比较复杂的、非线性强度大的系统的辨识，当建立的神经网路隐含层的神经元个数越多，则拟合程度就更高，但花费的时间也会相应的增多。对于非线性较弱，输入、输出波形不复杂的系统的系统辨识来讲，在隐含层神经元个数不多的情况下也能同样达到同样很好的拟合效果。综上，隐含层神经元的选取应该按照上面的经验公式来进行。对于现在进行的单输入、单输出的系统的辨识来讲。隐含层神经元个数取10即可。专心-专注-专业
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